基于布尔网络的模糊控制系统的建模及应用

发布时间：2021-08-14 18:56

　　客观世界中存在的绝大部分实际系统都是非线性系统,非线性系统的控制理论及其应用研究始终是控制领域学者们的研究热点。由于非线性系统的复杂性、多变量、耦合性等因素影响,很难对非线性系统进行精确数学建模和动态性能分析。而非线性布尔网络作为描述生物系统的一种重要模型,已成为生物学与系统控制学交叉研究的热点。本课题针对非线性布尔网络系统的数学建模与性能分析等问题做了相关研究工作,主要研究内容分为以下几个部分:（1）首先阐述了基于非线性布尔网络的模糊控制系统的模型搭建与分析的研究背景和意义,介绍了目前存在的非线性系统建模的方法及布尔网络和模糊控制的研究现状,分析了模糊动态模型对非线性布尔网络进行建模的原因,最后给出了本论文研究的课题和各章节的主要内容。（2）为了建立模糊动态布尔网络系统模型,首先介绍了非线性布尔网络分析中用到的矩阵半张量积理论这一重要数学工具。在矩阵半张量积理论将布尔控制网络的逻辑运算转化为代数运算的基础上,结合非线性布尔网络和模糊动态模型的特点,提出了模糊动态布尔网络模型的基本概念。然后分别建立了模糊动态布尔网络系统的局部模型和全局模型,并且分别从系统的局部意义和全局意义出发,构建... 

【文章来源】：山东建筑大学山东省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三节点布尔控制网络

t H t ( ) ( )y x2 2n n ，2 2p nH ， L、 H 称为其结构矩阵。了布尔网络的基本形式后，利用矩阵半张量运算把逻辑运算转化为了绍模糊动态模型的基本形式，利用模糊动态模型对非线性布尔网络进动态模型态模型是对非线性系统进行有效建模的常用方法之一。模糊动态模型分为多个模糊子系统，在每个子系统中建立线性子模型分别描述系统通过隶属度函数进行加权组合得到系统的全局动态模型，它由一规则描述，模糊规则的前件是语言变量，后件部分是一种基于状态空系统，对于后件部分可以运用线性系统的理论知识去分析，然后经过对全局意义下的模糊控制系统进行分析和设计[42]。其结构图如图 2.3


本文编号：3343004