面向高考语文阅读理解的篇章标题选择研究

发布时间：2021-08-16 14:10

　　高考语文阅读理解篇章标题选择题要求机器根据对篇章内容的理解,从多个候选项中选取能够准确恰当的概括表达篇章内容的选项。标题往往是高度凝练且能准确表达文意、结构鲜明的词串。因此,如何对篇章内容进行归纳概括、对标题结构进行梳理和分析是解答篇章标题选择题的关键。针对该问题,提出了标题与篇章要点相关性分析模型。该模型通过分析标题与篇章要点的相关性,构建了基于标题和篇章要点的相关度矩阵。在此基础上融入标题结构特征,选取与篇章最相关的标题。在全国近10年高考真题和测试题上进行实验,验证了该方法的有效性。 

【文章来源】：中文信息学报. 2018,32(06)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关工作
2 标题与篇章要点相关性分析模型
    2.1 标题与篇章要点相关度矩阵
        2.1.1 篇章要点抽取
        2.1.2 基于LSTM的选项与篇章要点的相关性计算
    2.2 篇章标题结构分析
    2.3 融合标题结构权值
3 实验结果及分析
    3.1 实验数据
    3.2 Baseline
    3.3 实验结果
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究[J]. 王智强,李茹,梁吉业,张旭华,武娟,苏娜.  计算机学报. 2016(04)
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本文编号：3345817