基于时间序列遥感数据评估气候变化对尼泊尔森林火灾的影响
发布时间：2021-08-21 22:30
气候变化对森林火灾有显著影响,在全球气候变暖背景下,森林火灾次数及面积日益上升,对全球林业生产及经济发展造成了不利的影响。研究气候变化下林火时空分布规律,明确影响区域森林火灾的气候参量,对区域森林火灾管理及林火预防具有十分重要的意义。尼泊尔森林资源丰富,火灾频发,本文以尼泊尔为研究区,基于2001-2014年TRMM 3B43、MOD16A2气候数据集,提取多个与林火相关的气候参量（降水量、蒸散发、潜在蒸散发）,并计算与林火相关的第二气候参量（水分平衡、地表水分平衡、蒸散发与潜在蒸散发比值）,分析14年间林火及各气候参量时空分布特征,开展年际、季节火点密度与各气候参量网格相关性分析,旨在了解尼泊尔林火及气候参量时空分布特征,明确影响尼泊尔森林火灾的主要气候参量及探寻尼泊尔年际森林火灾季节变化的原因。主要研究结论如下:（1）2001-2014年尼泊尔林火时空分布特征2001-2014年尼泊尔森林火灾整体呈上升趋势,受火灾影响的区域也呈扩大趋势,火灾年际波动较大。尼泊尔14年间总林火呈南多北少,西多东少的空间格局。除平原区外,火点数量随海拔的升高而降低。春季火灾主要位于丘陵区,该区域火灾波...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
MOD16蒸散发算法流程图
第三章 研究区概况及研究方法第三章 研究区概况及研究方法3.1 研究区概况3.1.1 地理位置尼泊尔位于 26°22′N～30°27′N，80°40′E～88°12′E 之间，地理位置如图 3.1 所示。界线呈狭长的东西走向，北与中国西藏相接，南、东、西与印度接壤，国土面积147181km2。
球植被分类方案。（3）其他数据DEM 数据是从地理空间数据云下载的 ASTER GDEM V2 30m 分辨率高程数据，此外还有尼泊尔国界线矢量数据。3.2.2 数据预处理（1）MCD14ML 数据预处理MCD14ML 火点数据是以 ASCII 码存储的 TXT 格式文本文件，利用 Arcpy 代码批量将其转换为点图层文件，然后以尼泊尔国界线为基准，利用 ArcGIS 按位置选择功能选择并导出尼泊尔地区 2001-2014 年所有火点，格式转换代码见附录 A。（2）MOD16A2 蒸散发数据、MCD12Q1 土地利用数据预处理MODIS 陆地标准产品数据组织形式均为 Tile 类型，即以地球为参照系，采用正弦曲线投影系统，将全球按 10°×10°网格分片（图 3.2），共有 600 多片，每一片都有水平编号及垂直编号[77]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测[J]. 武晋雯,冯锐,孙龙彧,纪瑞鹏,于文颖,袁,张玉书. 灾害学. 2018(04)
[2]基于TRMM卫星数据的蒙古高原降水精度评估与季节分布特征[J]. 秦福莹,贾根锁,杨劼,那音太,侯美亭,包玉海. 干旱区研究. 2018(02)
[3]四川省林火次数与气象因子的相关性研究[J]. 张馨月,苏晓慧. 西北林学院学报. 2017(03)
[4]基于时间序列遥感数据的森林火烧迹地提取[J]. 王乾坤,于信芳,舒清态. 自然灾害学报. 2017(01)
[5]大兴安岭人为火发生影响因素及气候变化下的趋势[J]. 李顺,吴志伟,梁宇,贺红士. 应用生态学报. 2017(01)
[6]基于MODIS数据的内蒙古野火时空变化特征[J]. 贾旭,高永,齐呼格金,魏宝成,崔向新,蒙仲举,唐国栋. 中国生态农业学报. 2017(01)
[7]尼泊尔土地覆被遥感制图及其空间格局分析[J]. 曹小敏,李爱农,雷光斌,谭剑波,张正健,严冬,谢瀚,张帅旗,杨勇帅,孙明江. 地球信息科学学报. 2016(10)
[8]陕西省林火特征及与关键气候因子的关系[J]. 沈姣姣,宋鸿,曹慧萍,曹岳. 灾害学. 2016(02)
[9]三明地区森林火灾与气象要素相关性分析[J]. 张家斌,邝美清,薛晓菲,黄佑华. 森林防火. 2015(02)
[10]气候变化背景下我国森林火灾灾害的响应特征及展望[J]. 孙龙,王千雪,魏书精,胡海清,关岛,陈祥伟. 灾害学. 2014(01)
博士论文
[1]云南省森林火灾对气候变化的响应及趋势预测[D]. 陈锋.北京林业大学 2015
[2]基于3S技术的丹江口库区及上游生态系统服务价值评价[D]. 李亦秋.北京林业大学 2009
[3]气候变化对内蒙古大兴安岭林区森林火灾的影响研究[D]. 赵凤君.中国林业科学研究院 2007
[4]气溶胶多尺度定量遥感监测及其网格计算研究[D]. 胡引翠.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
[5]全球变化的中国北方林生态系统生产力及其生态系统公益[D]. 蒋延玲.中国科学院植物研究所 2001
硕士论文
[1]四川省重点地区森林火灾与气象因子的关系研究[D]. 李德.北京林业大学 2013
[2]基于FY3A/VIRR数据火情监测系统的设计与实现[D]. 徐拥军.中国地质大学(北京) 2012
[3]气候变化对我国森林火灾时空分布格局的影响[D]. 刘元春.东北林业大学 2007
本文编号：3356456
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
MOD16蒸散发算法流程图
第三章 研究区概况及研究方法第三章 研究区概况及研究方法3.1 研究区概况3.1.1 地理位置尼泊尔位于 26°22′N～30°27′N，80°40′E～88°12′E 之间，地理位置如图 3.1 所示。界线呈狭长的东西走向，北与中国西藏相接，南、东、西与印度接壤，国土面积147181km2。
球植被分类方案。（3）其他数据DEM 数据是从地理空间数据云下载的 ASTER GDEM V2 30m 分辨率高程数据，此外还有尼泊尔国界线矢量数据。3.2.2 数据预处理（1）MCD14ML 数据预处理MCD14ML 火点数据是以 ASCII 码存储的 TXT 格式文本文件，利用 Arcpy 代码批量将其转换为点图层文件，然后以尼泊尔国界线为基准，利用 ArcGIS 按位置选择功能选择并导出尼泊尔地区 2001-2014 年所有火点，格式转换代码见附录 A。（2）MOD16A2 蒸散发数据、MCD12Q1 土地利用数据预处理MODIS 陆地标准产品数据组织形式均为 Tile 类型，即以地球为参照系，采用正弦曲线投影系统，将全球按 10°×10°网格分片（图 3.2），共有 600 多片，每一片都有水平编号及垂直编号[77]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测[J]. 武晋雯,冯锐,孙龙彧,纪瑞鹏,于文颖,袁,张玉书. 灾害学. 2018(04)
[2]基于TRMM卫星数据的蒙古高原降水精度评估与季节分布特征[J]. 秦福莹,贾根锁,杨劼,那音太,侯美亭,包玉海. 干旱区研究. 2018(02)
[3]四川省林火次数与气象因子的相关性研究[J]. 张馨月,苏晓慧. 西北林学院学报. 2017(03)
[4]基于时间序列遥感数据的森林火烧迹地提取[J]. 王乾坤,于信芳,舒清态. 自然灾害学报. 2017(01)
[5]大兴安岭人为火发生影响因素及气候变化下的趋势[J]. 李顺,吴志伟,梁宇,贺红士. 应用生态学报. 2017(01)
[6]基于MODIS数据的内蒙古野火时空变化特征[J]. 贾旭,高永,齐呼格金,魏宝成,崔向新,蒙仲举,唐国栋. 中国生态农业学报. 2017(01)
[7]尼泊尔土地覆被遥感制图及其空间格局分析[J]. 曹小敏,李爱农,雷光斌,谭剑波,张正健,严冬,谢瀚,张帅旗,杨勇帅,孙明江. 地球信息科学学报. 2016(10)
[8]陕西省林火特征及与关键气候因子的关系[J]. 沈姣姣,宋鸿,曹慧萍,曹岳. 灾害学. 2016(02)
[9]三明地区森林火灾与气象要素相关性分析[J]. 张家斌,邝美清,薛晓菲,黄佑华. 森林防火. 2015(02)
[10]气候变化背景下我国森林火灾灾害的响应特征及展望[J]. 孙龙,王千雪,魏书精,胡海清,关岛,陈祥伟. 灾害学. 2014(01)
博士论文
[1]云南省森林火灾对气候变化的响应及趋势预测[D]. 陈锋.北京林业大学 2015
[2]基于3S技术的丹江口库区及上游生态系统服务价值评价[D]. 李亦秋.北京林业大学 2009
[3]气候变化对内蒙古大兴安岭林区森林火灾的影响研究[D]. 赵凤君.中国林业科学研究院 2007
[4]气溶胶多尺度定量遥感监测及其网格计算研究[D]. 胡引翠.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
[5]全球变化的中国北方林生态系统生产力及其生态系统公益[D]. 蒋延玲.中国科学院植物研究所 2001
硕士论文
[1]四川省重点地区森林火灾与气象因子的关系研究[D]. 李德.北京林业大学 2013
[2]基于FY3A/VIRR数据火情监测系统的设计与实现[D]. 徐拥军.中国地质大学(北京) 2012
[3]气候变化对我国森林火灾时空分布格局的影响[D]. 刘元春.东北林业大学 2007
本文编号：3356456
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