对抗网络环境下分布式参数估计研究

发布时间：2021-08-25 09:02

　　随着信息时代的快速发展,人工智能已经在逐渐普及到人们的日常生活中,给人们的日常生活带来了极大的便捷的同时,也提高了人们的生活质量。信息时代的快速发展与传感器的发展有着密不可分的关系。与以往的传感器相比,现在的传感器具有体积小、精度高、功耗低、价格低、通信能力强等一系列的优点,为现代的人工智能奠定了强有力的基础。由一系列传感器构成的无线传感器网络（WSNs）已经被广泛应用。无线传感器网络往往被用于探测人们感兴趣的某一未知参数,即参数估计。本文采用具有分布式扩散策略的无线传感器网络去估计某一未知参数。分布式扩散策略是网络中每个传感器节点和其邻居节点合作去估计未知参数。在无线传感器网络中,节点通常工作在安全的网络环境中。但是当出现攻击者时,会使网络处于对抗网络环境下,网络最后估计的参数会发生较大偏移,即估计到错误的参数。因此,本文致力于研究分布式网络处于对抗网络环境中如何估计到正确的未知参数。本文首先研究了无线传感器网络外部受到攻击,即受到信道攻击时,网络受到的影响。结合数据选择策略,本文提出了分布式数据选择扩散最小均方算法（DLMS）。该算法既可以检测异常数据,还可以选择具有足够创新的更新... 

【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

WSNs攻击发生位置.

在本章,考虑的对抗环境就是如上图所示的两种信道攻击。当发生信道攻击时,WSNs中信道被攻击的传感器感知的数据包已经发生的改变。如果直接使用这些数据包进行参数估计,会使估计的性能发生失真变形。3.1.2 信道攻击影响分析

不同LMS算法的瞬态MSD.

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信誉机制的分布式扩散最小均方算法[J]. 卢光跃,陈文晓,黄庆东.  电子与信息学报. 2015(05)
[2]面向物联网的无线传感器网络综述[J]. 钱志鸿,王义君.  电子与信息学报. 2013(01)
[3]无线传感器网络综述[J]. 马祖长,孙怡宁,梅涛.  通信学报. 2004(04)

博士论文
[1]无线自组织网络一致算法安全与隐私研究[D]. 刘浩.浙江大学 2017

硕士论文
[1]基于事件触发通信方式的多智能体一致性研究[D]. 赵大端.西南大学 2018
[2]非安全环境下分布式DLMS算法研究与应用[D]. 王凡.西安邮电大学 2016
[3]基于无线传感器网络的分布式估计及安全机制设计[D]. 米士超.上海交通大学 2015



本文编号：3361821