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基于GDOP加权的TOA/AOA混合定位算法

发布时间:2021-08-27 08:19
  现有基于无线传感器网络(WSN)的到达时间/到达角度(TOA/AOA)定位算法在锚节点位置存在误差的条件下定位精度不高。针对该问题,融合几何精度因子(GDOP)加权,提出一种改进的TOA/AOA混合定位算法。根据单个锚节点对定位参量的测量误差及其自身位置误差,得出基于单节点的TOA/AOA混合定位算法的GDOP计算公式。依据WSN中所有锚节点的测量误差及其分布与盲节点的相对位置关系,推导加权融合算法的GDOP计算公式。仿真结果表明,与基于平均加权的定位算法相比,改进算法具有更高的定位精度。 

【文章来源】:计算机工程. 2017,43(03)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于GDOP加权的TOA/AOA混合定位算法


图3?G-TOA/AOA和A-TOA/AOA算法的GDOP比较??仿真2假设盲节点的坐标为(80?m,180?m),??各锚节点的TOA和AOA测量误差均服从零均值正??'

等高图,算法,差值,等高线


108?计算机工程?2017年3月15日??x200?m的范围内,分别计算上述2种算法对盲节点?2〇〇|?I?I?「?'??1?I?)?厂??定位的GDOP值。图1? ̄图3中x轴和;y轴分别代?180/?.??表盲节点的x方向和;V方向的坐标。图1和图2分?16〇_?\?f??别为?G-TOA/AOA?算法和?A-TOA/AOA?算法对盲?B?S;?S:?S?|?|??节点定位的GDOP值等高线分布图,图中等高线上?^?f?P?P?|??的数值为等高线对应的GDOP值。图3为上述2种?nof厂///??算法对相同位置盲节点定位的GDOP值的差值等高?V00\V^k\?/??线分布图,图3中等高线上的数值为等高线对应的?a?M?\??GDOP差值。从图3中可以发现,G-TOA/AOA算?\?/?f///!/??法的定位精度整体上优于A-TOA/AOA算法,盲节?%?HI??点位于图3所示区域的中上部时2种算法的性能相?4〇^\7^!\1??fof/Jo?a?5?J/!〇a???20??法。根据图3,上述2种算法在(80?m,180?m)处的?〇?so?ioo?15〇?200??GDOP差值较小,在(180?m,20?m)处的GDOP差值?—??较大,因此,仿真2和仿真3分别对这2个位置上的?图3?G-TOA/AOA和A-TOA/AOA算法的GDOP比较??盲节点定位性能进行仿真。?仿真2假设盲节点的坐标为(80?m,180?m),??2〇0??,?各锚节点的TOA和AOA测量误差均服从零均值正??]8〇?态分布,其标准差分布为?和(Te;?=?crs(?!'?=?1,??180?2,

曲线,点定位,测量误差,均方根误差


较大,因此,仿真2和仿真3分别对这2个位置上的?图3?G-TOA/AOA和A-TOA/AOA算法的GDOP比较??盲节点定位性能进行仿真。?仿真2假设盲节点的坐标为(80?m,180?m),??2〇0??,?各锚节点的TOA和AOA测量误差均服从零均值正??]8〇?态分布,其标准差分布为?和(Te;?=?crs(?!'?=?1,??180?2,…,况),且相互独立。首先,固定TOA测量误差标??16()?准差为A?=6?m,对盲节点定位进行1?000次仿真,??140?图4为盲节点定位均方根误差(Root?Mean?Square??i2〇?Err〇r,RMSE)随着AOA测量误差标准差的变化曲??|?HK)线。其次,固定AOA测量误差标准差为^,=5°,对??8()盲节点定位进行1?〇〇〇次仿真,图5为盲节点定位??RMSE随着TOA测量误差标准差的变化曲线。图4??6(>?和图5中的GDOP值是根据本文计算方法所得。??20?"?T?I?今?A-TOA/AOA算法?^??\?r?^?\)?d/?N?I?p?-?:^r〇A算法??0?50?100?150?200?^??.r/m?^?7?-??图1?G-TOA/AOA算法的GDOP等高线分布?袁¥??200?1^"? ̄一?/[421?7????3?*?2?3?4?5??丨?6〇?AOA麵误差的标准差。。/(。)??i4()?图4盲节点定位均方根误差随a〇a测量误差标准差的变化1??12。10.3?r?-0-A-TOA/AOA??II?I?,?I?,?]?,?\?1?1?TOA测量误差的标准差A/m??

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本文编号:3365997

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