智慧协同网络中基于机器学习的DDoS攻击防御机制设计实现

发布时间：2021-09-02 11:42

　　随互联网应用规模不断扩大,传统互联网的原始设计思想暴露出诸多严重弊端,难以满足未来网络“智慧”、“高效”和“安全”等重大迫切需求。以“两域”、“三层”和“三映射”体系为典型特征的智慧协同网络系统（Smart Identifier Network,SINET）,突破并有效地解决了未来互联网体系面临的各项挑战。其作为一种处于发展过程中的网络体系,其网络安全是目前急需完善的重要课题。本文基于智慧协同网络组件协同机制设计并实现智慧协同网络中分布式拒绝服务攻击（Distributed Denialof Service,DDoS）防御机制,实现了对智慧协同网络中网络组件DDoS攻击检测及防御。本文具体工作如下:首先,分析现有互联网网络体系及网络安全的发展现状和需求,并概述国内外在网络体系及网络安全方面的研究现状;阐述智慧协同网络体系架构及服务机制,简述DDoS攻击过程及检测防御技术原理;进一步阐述在智慧协同网络体系架构下设计实现DDoS攻击防御机制的研究意义。其次,对智慧协同网络中DDoS攻击检测防御机制需求进行分析并设计总体方案;设计基于支持向量机的DDoS检测方案;阐述基于控制器调度的DDoS... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：99 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１?２０１３－２０１８年中国互联网用户发展情况［３］??Ｆｉｇ．１－１?Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ?ｏｆ?Ｃｈｉｎａ＇ｓ?Ｉｎｔｅｒｎｅｔ?ｕｓｅｒｓ?ｉｎ?２０１３－２０１８＾３＾??

图１－６论文主要工作及组织结构??Ｆｉｇ．?１－６?Ｔｈｅ?ｍａｉｎ?ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｈｅｓｉｓ??

图２－１智慧协同网络工作机制示意图??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｗｏｒｋｉｎｇ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ＳＩＮＥＴ??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3378946