非球面零件加工轨迹控制及实验方法研究
发布时间：2021-09-19 00:33
随着现代高新科技的飞速发展,非球面光学元件的应用领域越来越广泛,同时对非球面零件的加工精度和加工效率提出了更高的要求。因此,能够高效率、高质量完成非球面零件加工的技术方法研究已经成为全球范围内炙手可热的一个研究方向。非球面光学零件的超精密加工技术核心是控制加工轨迹的子程序,加工轨迹直接影响机床的加工精度和加工周期,对实现非球面零件高效、高精度的加工起着至关重要的作用。因此,为解决当前非球面加工效率低、加工精度不高的问题,提出了切线法轨迹成形加工原理。现有数控系统在拟合精度和数据处理上难以满足切线法轨迹成形加工原理的需求,为此在切线法基础上针对非球面加工轨迹控制方法展开相关研究。通过分析光学非球面轮廓曲线特性,说明了非球面加工轨迹控制与面形精度之间的关系,同时阐述了非球面切线法轨迹成形加工原理,并对现有插补方法实现切线法轨迹控制所存在的局限性进行讨论分析。为满足切线法在实际加工中高效率处理数据及高精度轨迹控制方面的要求,提出利用神经网络技术进行优化非球面加工轨迹控制参数。针对人工神经网络在实际应用中出现收敛速度慢、易陷入局部极小点等问题,分析比较了多种关于BP神经网络的改进方法,并提出采...
【文章来源】：长春理工大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
大型光学金刚石车床（LODTM）
3图 1.2 Moore 公司 Nanotech 500FG 机床[21]控研磨和抛光技术是集磨削加工技术和柔性抛光技术于适用于加工大、中型非球面光学元件。在加工过程中，计面进行磨削去除加工，在不同的加工余量下，多次反复对球面元件面形加工，然后利用抛光模在不改变元件面形精工件表面达到镜面光洁度。小型磨床修正研磨抛光法是非的加工方法，该方法主要分为光栅扫描和纵向扫描两种方，抛光器在工件表面往复移动进行抛光，该方式既可以对光，也可以对离轴光学零件进行研磨抛光加工；纵向扫描
图 1.3 长光所 FSGJ–Ⅱ非球面加工机床[26]图 1.4 Nanosys-1000 大型光学金刚石车床[27]国许多科研院所及高校都在开展光学非球面元件的超工技术和超精密加工设备研发方面都取得了辉煌的成
【参考文献】：
期刊论文
[1]微结构自由曲面的超精密单点金刚石切削技术概述[J]. 李荣彬,孔令豹,张志辉,杜雪,陈新,刘强. 机械工程学报. 2013(19)
[2]数控系统等误差直线逼近节点算法分析与改进[J]. 文豪,高健. 机械设计与制造. 2013(09)
[3]BP神经网络分步赋初值算法的研究[J]. 池凯莉,董林玺. 机电工程. 2013(02)
[4]非球面超精密抛光技术研究现状[J]. 袁巨龙,吴喆,吕冰海,阮德南,陆惠宗,赵萍. 机械工程学报. 2012(23)
[5]超精密加工技术成就现代国防[J]. 李圣怡. 国防制造技术. 2009(03)
[6]基于数据采样的弧面凸轮自适应直接插补算法[J]. 杨冬香,胡自化,徐宏,孔马斌,张平. 机械科学与技术. 2008(03)
[7]玻璃材料非球面的加工方法[J]. 贾世奎,李成贵,刘春红,王民. 航空精密制造技术. 2007(05)
[8]非球面磨削加工设备现状与发展趋势[J]. 李立军,张飞虎,董申. 机床与液压. 2007(07)
[9]非球面加工现状[J]. 张坤领,林彬,王晓峰. 组合机床与自动化加工技术. 2007(05)
[10]大口径碳化硅平面反射镜的数控研磨与在线检测[J]. 牛海燕,范镝,郑立功,张峰,张学军. 长春理工大学学报. 2006(04)
博士论文
[1]高次非球面加工检测与控制技术的研究[D]. 耿振野.长春理工大学 2013
[2]非球面超精密在位测量与误差补偿磨削及抛光技术研究[D]. 陈逢军.湖南大学 2010
[3]SiC光学材料超精密研抛关键技术研究[D]. 王贵林.中国人民解放军国防科学技术大学 2002
硕士论文
[1]非线性系统的神经网络控制算法研究及其应用[D]. 尹曌.电子科技大学 2016
[2]大口径光学研抛机器人系统研究及设计[D]. 胡海军.重庆大学 2015
[3]非球面数控抛光工艺参数与加工精度的关系研究[D]. 叶斯哲.长春理工大学 2013
[4]二并联机床运动控制系统的研究[D]. 柳青.东北大学 2011
[5]非球面光学元件超精密磨削加工精度分析与误差补偿技术研究[D]. 谢丹.长春理工大学 2011
[6]数控系统复杂曲线曲面插补技术研究[D]. 李香山.北京交通大学 2010
[7]Φ64mm玻璃非球面的数控加工与检验[D]. 苏佳妮.长春理工大学 2010
[8]基于信息融合技术的火灾报警方法研究[D]. 路海娟.沈阳航空工业学院 2008
[9]CNC线切割自动编程的算法研究与系统开发[D]. 周晓铭.南昌大学 2007
[10]神经网络解决机械加工误差复映的应用研究[D]. 武星星.吉林大学 2004
本文编号：3400644
【文章来源】：长春理工大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
大型光学金刚石车床（LODTM）
3图 1.2 Moore 公司 Nanotech 500FG 机床[21]控研磨和抛光技术是集磨削加工技术和柔性抛光技术于适用于加工大、中型非球面光学元件。在加工过程中，计面进行磨削去除加工，在不同的加工余量下，多次反复对球面元件面形加工，然后利用抛光模在不改变元件面形精工件表面达到镜面光洁度。小型磨床修正研磨抛光法是非的加工方法，该方法主要分为光栅扫描和纵向扫描两种方，抛光器在工件表面往复移动进行抛光，该方式既可以对光，也可以对离轴光学零件进行研磨抛光加工；纵向扫描
图 1.3 长光所 FSGJ–Ⅱ非球面加工机床[26]图 1.4 Nanosys-1000 大型光学金刚石车床[27]国许多科研院所及高校都在开展光学非球面元件的超工技术和超精密加工设备研发方面都取得了辉煌的成
【参考文献】：
期刊论文
[1]微结构自由曲面的超精密单点金刚石切削技术概述[J]. 李荣彬,孔令豹,张志辉,杜雪,陈新,刘强. 机械工程学报. 2013(19)
[2]数控系统等误差直线逼近节点算法分析与改进[J]. 文豪,高健. 机械设计与制造. 2013(09)
[3]BP神经网络分步赋初值算法的研究[J]. 池凯莉,董林玺. 机电工程. 2013(02)
[4]非球面超精密抛光技术研究现状[J]. 袁巨龙,吴喆,吕冰海,阮德南,陆惠宗,赵萍. 机械工程学报. 2012(23)
[5]超精密加工技术成就现代国防[J]. 李圣怡. 国防制造技术. 2009(03)
[6]基于数据采样的弧面凸轮自适应直接插补算法[J]. 杨冬香,胡自化,徐宏,孔马斌,张平. 机械科学与技术. 2008(03)
[7]玻璃材料非球面的加工方法[J]. 贾世奎,李成贵,刘春红,王民. 航空精密制造技术. 2007(05)
[8]非球面磨削加工设备现状与发展趋势[J]. 李立军,张飞虎,董申. 机床与液压. 2007(07)
[9]非球面加工现状[J]. 张坤领,林彬,王晓峰. 组合机床与自动化加工技术. 2007(05)
[10]大口径碳化硅平面反射镜的数控研磨与在线检测[J]. 牛海燕,范镝,郑立功,张峰,张学军. 长春理工大学学报. 2006(04)
博士论文
[1]高次非球面加工检测与控制技术的研究[D]. 耿振野.长春理工大学 2013
[2]非球面超精密在位测量与误差补偿磨削及抛光技术研究[D]. 陈逢军.湖南大学 2010
[3]SiC光学材料超精密研抛关键技术研究[D]. 王贵林.中国人民解放军国防科学技术大学 2002
硕士论文
[1]非线性系统的神经网络控制算法研究及其应用[D]. 尹曌.电子科技大学 2016
[2]大口径光学研抛机器人系统研究及设计[D]. 胡海军.重庆大学 2015
[3]非球面数控抛光工艺参数与加工精度的关系研究[D]. 叶斯哲.长春理工大学 2013
[4]二并联机床运动控制系统的研究[D]. 柳青.东北大学 2011
[5]非球面光学元件超精密磨削加工精度分析与误差补偿技术研究[D]. 谢丹.长春理工大学 2011
[6]数控系统复杂曲线曲面插补技术研究[D]. 李香山.北京交通大学 2010
[7]Φ64mm玻璃非球面的数控加工与检验[D]. 苏佳妮.长春理工大学 2010
[8]基于信息融合技术的火灾报警方法研究[D]. 路海娟.沈阳航空工业学院 2008
[9]CNC线切割自动编程的算法研究与系统开发[D]. 周晓铭.南昌大学 2007
[10]神经网络解决机械加工误差复映的应用研究[D]. 武星星.吉林大学 2004
本文编号：3400644
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