基于CS-LBP与自适应神经网络的虹膜识别算法的研究
发布时间：2021-09-29 06:46
随着现代科技的发展,传统的密码验证在身份认证工作上有着很大的弊端,而以虹膜识别为代表的生物特征识别正成为一个新的研究方向,也逐渐被接受,为识别人的身份打开了新的思路。虹膜识别主要是通过提取虹膜的纹理信息,并通过一定的手段将虹膜与事先存储的虹膜模板进行匹配,进而明确当前测试人的身份,相较于人脸、指纹、步态等其他生物特征,虹膜特征非常的稳定,不会随年龄的增长而发生变化,因此其具有非常高的识别准确率,非常适合用在一些高机密场所以及特殊情境,如银行、监狱、医保等。虹膜识别分为一对一识别以及一对多识别,相较于从多类别中识别出测试人的身份的一对多识别,一对一识别是判定测试人与存储的虹膜是不是同一类别。本文仅针对一对一识别的情况。在虹膜特征提取方面,以局部二值模式（Local binary patterns,LBP）为代表的空域型算法正被广泛使用。相较于其他频域识别算法,这种以反映灰度值变化关系的方式可以更好的反映虹膜纹理的变化走势,并且具有很好的直观性。在虹膜识别算法方面,神经网络经常被使用,而神经网络的优化是神经网络设计的一个重要的环节。针对判断两个虹膜是否为同一类别的问题,中心对称局部二值模式...
【文章来源】：东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
人眼的结构图
图 1.2 虹膜的结构图取就是将虹膜的纹理信息进行某种计算机表示，这种表程。虹膜的纹理信息包括放射纹、收缩沟、凹凸斑点等理信息，并通过算法加以识别，判断虹膜所属类别。识别流程要有三步：像采集像预处理征提取与虹膜识别工作流程如图 1.3 所示。
预处理 提取识别图 1.3 虹膜识别工作流程图别详细过程为：图像采集：虹膜图像采集仪、摄像机等设备被用来对眼睛进行图像较小，并且考虑到自然光等会对图像采集造成一定的影响，因此，时候需要借助采集仪内部的辅助光消除这方面的影响，同时，还要。预处理：虹膜预处理包括下列过程。膜质量评价：需要采集的主要是虹膜内部的所有纹理信息，一个常好地进行虹膜识别。然而，在收集过程中，虹膜受收集环境和收，被收集的人眼的图像经常变得模糊。眼睑、眼毛、虹膜旋转、斜会对虹膜特征的提取造成非常不好的影响，严重时可能造成虹膜识需要针对图像质量进行一个有效的评估，判定眼睛图像是否可以进过程。
【参考文献】：
期刊论文
[1]计量型紫外显微镜实时焦点及倾角测量算法的研究[J]. 高金阳,高思田,董明利,连笑怡,皮磊,舒慧. 计量学报. 2017(06)
[2]一种精确的虹膜定位方法[J]. 王延年,赵朗月,刘会敏. 国外电子测量技术. 2017(11)
[3]正弦定理与余弦定理的等价性证明[J]. 林东东. 文理导航(中旬). 2017(07)
[4]一种照度自适应车道检测算法及多核平台实现[J]. 谢红韬,杨斌,张翠芳. 单片机与嵌入式系统应用. 2017(07)
[5]采用多核相关向量机的人体步态识别[J]. 刘磊,杨鹏,刘作军. 浙江大学学报(工学版). 2017(03)
[6]基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法在水库防洪调度决策中的应用[J]. 关宏艳,李宗坤,葛巍,王娟. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2016(12)
[7]基于改进的教与学优化算法的图像增强方法[J]. 毕晓君,潘铁文. 哈尔滨工程大学学报. 2016(12)
[8]基于连续密度隐马尔可夫模型的人体步态识别[J]. 王修晖,严珂. 模式识别与人工智能. 2016(08)
[9]基于核酸外切酶Ⅰ的适配体荧光传感器检测人尿液中的Hg2+[J]. 赵秋伶,张尤华,于晓艳. 分析化学. 2016(07)
[10]不确定分数阶多涡卷混沌系统自适应重复学习同步控制[J]. 孙美美,胡云安,韦建明. 控制理论与应用. 2016(07)
博士论文
[1]虹膜坑洞、色素斑纹理检测方法研究[D]. 朱立军.沈阳工业大学 2017
[2]虹膜裂缝、环状线条检测方法研究[D]. 张波.沈阳工业大学 2017
[3]基于Gabor滤波的虹膜多特征提取及融合识别方法研究[D]. 何飞.吉林大学 2015
[4]虹膜特征表达与识别算法研究[D]. 李欢利.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2013
[5]活体虹膜识别的关键技术研究[D]. 何孝富.上海交通大学 2007
硕士论文
[1]基于自适应Gabor滤波的虹膜特征提取与识别方法研究[D]. 董宏兴.吉林大学 2016
[2]虹膜图像的采集与质量评价的研究[D]. 高思.吉林大学 2016
[3]虹膜定位算法研究[D]. 于丽姣.吉林大学 2016
[4]虹膜特征提取方法研究[D]. 赵天明.吉林大学 2016
本文编号：3413248
【文章来源】：东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
人眼的结构图
图 1.2 虹膜的结构图取就是将虹膜的纹理信息进行某种计算机表示，这种表程。虹膜的纹理信息包括放射纹、收缩沟、凹凸斑点等理信息，并通过算法加以识别，判断虹膜所属类别。识别流程要有三步：像采集像预处理征提取与虹膜识别工作流程如图 1.3 所示。
预处理 提取识别图 1.3 虹膜识别工作流程图别详细过程为：图像采集：虹膜图像采集仪、摄像机等设备被用来对眼睛进行图像较小，并且考虑到自然光等会对图像采集造成一定的影响，因此，时候需要借助采集仪内部的辅助光消除这方面的影响，同时，还要。预处理：虹膜预处理包括下列过程。膜质量评价：需要采集的主要是虹膜内部的所有纹理信息，一个常好地进行虹膜识别。然而，在收集过程中，虹膜受收集环境和收，被收集的人眼的图像经常变得模糊。眼睑、眼毛、虹膜旋转、斜会对虹膜特征的提取造成非常不好的影响，严重时可能造成虹膜识需要针对图像质量进行一个有效的评估，判定眼睛图像是否可以进过程。
【参考文献】：
期刊论文
[1]计量型紫外显微镜实时焦点及倾角测量算法的研究[J]. 高金阳,高思田,董明利,连笑怡,皮磊,舒慧. 计量学报. 2017(06)
[2]一种精确的虹膜定位方法[J]. 王延年,赵朗月,刘会敏. 国外电子测量技术. 2017(11)
[3]正弦定理与余弦定理的等价性证明[J]. 林东东. 文理导航(中旬). 2017(07)
[4]一种照度自适应车道检测算法及多核平台实现[J]. 谢红韬,杨斌,张翠芳. 单片机与嵌入式系统应用. 2017(07)
[5]采用多核相关向量机的人体步态识别[J]. 刘磊,杨鹏,刘作军. 浙江大学学报(工学版). 2017(03)
[6]基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法在水库防洪调度决策中的应用[J]. 关宏艳,李宗坤,葛巍,王娟. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2016(12)
[7]基于改进的教与学优化算法的图像增强方法[J]. 毕晓君,潘铁文. 哈尔滨工程大学学报. 2016(12)
[8]基于连续密度隐马尔可夫模型的人体步态识别[J]. 王修晖,严珂. 模式识别与人工智能. 2016(08)
[9]基于核酸外切酶Ⅰ的适配体荧光传感器检测人尿液中的Hg2+[J]. 赵秋伶,张尤华,于晓艳. 分析化学. 2016(07)
[10]不确定分数阶多涡卷混沌系统自适应重复学习同步控制[J]. 孙美美,胡云安,韦建明. 控制理论与应用. 2016(07)
博士论文
[1]虹膜坑洞、色素斑纹理检测方法研究[D]. 朱立军.沈阳工业大学 2017
[2]虹膜裂缝、环状线条检测方法研究[D]. 张波.沈阳工业大学 2017
[3]基于Gabor滤波的虹膜多特征提取及融合识别方法研究[D]. 何飞.吉林大学 2015
[4]虹膜特征表达与识别算法研究[D]. 李欢利.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2013
[5]活体虹膜识别的关键技术研究[D]. 何孝富.上海交通大学 2007
硕士论文
[1]基于自适应Gabor滤波的虹膜特征提取与识别方法研究[D]. 董宏兴.吉林大学 2016
[2]虹膜图像的采集与质量评价的研究[D]. 高思.吉林大学 2016
[3]虹膜定位算法研究[D]. 于丽姣.吉林大学 2016
[4]虹膜特征提取方法研究[D]. 赵天明.吉林大学 2016
本文编号：3413248
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