基于多源信息融合的目标航迹估计与威胁评估

发布时间：2021-09-30 22:20

　　多源信息融合是一种多层次、多方面的数据处理过程,在作战过程中可实现对多源数据的检测、相关和组合,有效提高对目标状态和身份的估计精度,并有助于形成对战场态势及时而完整的评价。近年来高技术条件下的局部战争中,作战装备不断升级,各种伪装隐形技术及干扰技术被大量应用于战场,传统依靠单一传感器进行目标跟踪识别的方法已远远不能满足现代战争的需要,开发快速、有效的信息融合系统成为了当前的迫切需求。本文面向实际作战应用,结合机动目标跟踪与评估的特点和难点,提出了基于多源信息融合的目标航迹估计与威胁评估方法,在实现对机动目标高精度自适应跟踪的同时,有效将目标航迹数据转化为决策层信息,为后续打击方案的制定提供依据。通过对实际应用需求和设计约束进行分析,给出了适用于复杂战场环境的信息融合系统模型形式,明确了模块间的输入输出关系。在此基础上,对信息融合系统常用的五种信息源进行了分析,归纳总结了各类信息源的优势和局限性,并根据应用场景选取了合适的信息源。对常用的滤波方法进行了对比分析,结合交互式多模型算法的自适应跟踪优点以及无迹卡尔曼滤波对非线性系统的良好滤波性能,给出了一种改进的交互式多模型算法,并建立了符合... 

【文章来源】：中国运载火箭技术研究院北京市

【文章页数】：112 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

滤波算法分类

研究内容结构图

空间向全维化发展，作战方式种类繁多，信息融合系统需要面对多方面、多种类的威胁，信息获取和处理的难度也不断增大。在空战场环境中，系统面临的主要威胁包括信息对抗以及空袭武器打击等等。图2.1给出了一种典型的信息对抗作战概念图，描述了信息对抗的主要作战方式，包括雷达对抗、通信对抗以及光电对抗等。图 2.1 信息对抗作战概念图


本文编号：3416740