基于移动大数据的群智感知相关技术研究

发布时间：2021-10-01 06:32

　　随着信息技术的发展,移动智能设备日新月异,移动大数据的时代已经到来。在移动大数据时代,移动群智感知理论和应用成为国内外学术界研究热点。论文在总结移动群智感知激励机制相关研究的基础上,针对用户自身设备感知资源或采集条件受限的场景,提出了基于双向拍卖的移动群智感知资源分配及激励机制;针对用户在线到达场景下信誉评价的缺失,提出了基于信誉更新的预算受限在线激励机制;针对任务数受限时所对应的两种不同优化目标,提出了相应的在线激励机制。主要研究工作如下:（1）在分析了移动群智感知国内外的研究现状基础上,重点阐述了移动群智感知激励机制的研究基础。总结了不同对象、不同场景以及不同目标下的移动群智感知激励机制的算法。（2）提出了一种基于双向拍卖的移动群智感知资源分配及其激励机制的算法DAIM,并通过理论推导和仿真实验证明了该算法具有计算有效、个体理性、预算平衡和真实可信的性质,同时对比经典的TASM算法,所提算法具有更高的系统效用,从而可在移动群智感知用户自身设备性能受限,而需要向微云或其他高性能感知设备用户求助时,解决其请求资源分配问题。（3）提出了一种在线情景下将用户信誉度和用户提交数据质量相关联的... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：107 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

移动群智感知网络架构图

Ear-phone系统架构示意图

图 1.3 公交车到站估计系统架构示意图Creek watch[27]是由 IBM 设计发布的一款基于 Iphone 的应用。在用户路过水域的时候，花费一些时间，使用该应用收集关于路过水域的信息数据，包括流速、垃圾数量、流量等，并上传至服务器，由服务器汇总数据并发表最终的报告信息，供全网民查阅。Common sense[28]是一款监测空气污染的应用。该应用通过手持空气质量传感器得到有关空气污染的数据，该手持空气质量传感器可以与智能装置通信，进行数据的上传，最终通过服务器开展分析数据工作并可视化数据处理结果。在公共设施方面，移动群智感8

【参考文献】：
期刊论文
[1]群智感知激励机制研究综述[J]. 吴垚,曾菊儒,彭辉,陈红,李翠平.  软件学报. 2016(08)
[2]参与式感知系统中基于社会关系的移动用户位置预测算法[J]. 于瑞云,夏兴有,李婕,周岩,王兴伟.  计算机学报. 2015(02)
[3]基于博弈理论的P2P激励机制SOIM的设计[J]. 王源,席菁,陆建德.  微计算机信息. 2009(36)

博士论文
[1]基于组合双向拍卖和信任的网格资源分配与定价算法研究及应用[D]. 杨明.北京邮电大学 2010



本文编号：3417334