基于胶囊网络学习的同源和异源遥感图像变化检测研究

发布时间：2021-10-13 12:12

　　本文研究的是遥感图像领域的变化检测。本文中介绍的变化检测研究方向有同源图像变化检测和异源图像变化检测。遥感图像变化检测技术主要用于检测卫星在同一地点采集的不同时相两幅图像的相同和不同点。由于遥感技术和卫星技术的不断进步,遥感图像变得越来越易于获取。人们可以根据得到的大量遥感图像了解某一个城市的发展和变化,了解湿地面积的增加或者减少以及快速在地震或火灾时候进行救援。具有不同特征空间、多通道、高分辨率等特点的图像被越来越多的使用,很多该研究方向的技术都被改进和提出。同时伴随着计算机技术的发展,深度神经网络技术得以长足进步。并且深度神经网络应用到了很多方面,尤其在图像领域的研究成果丰富。本文前面部分是研究同源图像的变化检测,最后部分是异源遥感图像变化检测的研究,实验基于的图像数据集主要是灰度图和光学图像。本文包含三个具体的研究工作:1)第一个工作点是基于二值图像融合的胶囊网络同源遥感图变化检测法。首先使用对数比（log-ratio,LR）算子方法对两张原始图像进行对数比计算得到粗略的差异图像,然后使用一种模糊聚类方法Fuzzy C-means（FCM）对差异图像进行分类,得到初始的分类二值图... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 遥感图像变化检测的研究背景及意义
    1.2 遥感图像变化检测发展历程及现状
    1.3 本文的研究内容及文章结构
第二章 遥感图像变化检测相关理论基础
    2.1 遥感图像变化检测介绍
        2.1.1 问题描述
        2.1.2 变化检测流程
    2.2 变化检测常用方法
        2.2.1 预处理方法介绍
        2.2.2 差异图分析方法介绍
        2.2.3 变化检测方法
        2.2.4 实验结果的评价指标
    2.3 变化检测方法的问题
    2.4 本章小结
第三章 基于二值图像融合的胶囊网络同源遥感图像变化检测
    3.1 同源遥感图像变化检测简单介绍
    3.2 基于胶囊网络和二值图像融合的同源变化检测方法介绍
        3.2.1 胶囊网络简介
        3.2.2 方法流程图
    3.3 实验数据集
    3.4 同源遥感图像变化检测实验
        3.4.1 参数设置及分析
        3.4.2 同源遥感图像变化检测实验
    3.5 本章小结
第四章 基于KI阈值法和深度胶囊网络的同源遥感图像变化检测
    4.1 基于KI阈值法和深度胶囊网络的同源变化检测方法介绍
        4.1.1 KI阈值法
        4.1.2 相似度和相关参数计算
        4.1.3 标签获取
        4.1.4 深度胶囊网络结构
    4.2 实验数据集
    4.3 同源遥感图像变化检测实验
    4.4 本章小结
第五章 基于图像映射方法和深度胶囊网络的异源遥感图像变化检测
    5.1 异源遥感图像变化检测简介
    5.2 基于图像映射方法和深度胶囊网络的异源变化检测方法介绍
        5.2.1 方法流程图
        5.2.2 SOM聚类和图像块选择
        5.2.3 图像映射方法
        5.2.4 深度胶囊网络结构及参数设置
    5.3 实验数据集及参数分析
        5.3.1 实验数据集
        5.3.2 参数分析
    5.4 异源遥感图像变化检测实验
        5.4.1 黄河数据集的实验
        5.4.2 曙光数据集的实验
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3434639