无线传感器网络中的蠕虫检测与异常数据检测方案研究

发布时间：2021-10-17 05:44

　　随着物联网技术和无线通信技术的发展,无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）越来越广泛的运用于现实世界中的数据采集和分析中。WSN是典型的Ad-hoc网络,由数目众多的传感器节点和基站构成,传感器节点负责收集数据,与基站通信,它们体积小,能量和内存有限。WSN需要根据实时监测的数据来做出决策,然而由于各个节点部署在无人看守的野外环境中,节点的能量受限,会引起一系列的网络安全问题。目前传感器网络安全的研究主要分为两个方向。一方面,为了防止攻击者夺取WSN的控制权,需要对WSN中的恶意节点进行实时检测和清除。WSN通常部署在无人值守的野外环境中,传感器节点极易被攻击者捕获。目前WSN中针对移动节点攻击和副本节点攻击的方案已经很成熟了,然而蠕虫节点攻击相关的研究却非常少。蠕虫攻击对网络的危害是最大的,它能够迅速感染传感器节点,使网络迅速瘫痪。另一方面,为了基站能够做出精准的判断,需要传感器节点能够传输可靠的数据值。因此,需要检测并剔除网络中由噪声或者传感器节点内部错误等原因引起的异常数据。然而,受限于传感器节点的计算资源和内存资源,相关的检测方案并不能在资源和... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

无线传感器网络异常数据检测方案综述基于数据统计的异常检测方案是最早提出用于处理异常数据检测问题的方案

' '' '1ln ln :1 根据新的样本值继续 算法nL SPRT静态无线传感器网络模型本小节将介绍静态传感器网络的分簇结构和位置分布函数。本文提出的方案利用了传感器网络的分簇结构[77]，该结构示意图如图 2.1 所示。，每一个集群拥有一个集群头和若干个邻居节点，集群头能够和邻居节点间通信也的集群头节点(包括基站)进行数据通信，基站监控和管理着整个传感器网络。传感常数据检测需要经过双层节点检测即节点本身的局部检测和集群头的全局检测，通节点来寻找异常数据发生的原因，如果节点遭受了恶意攻击或者监控区域发生了恶那么集群头向基站发出警报，基站做出相应的处理。除此之外，集群头节点还能够聚合，重复数据剔除，节省与基站间的通信带宽。

机选择敏感节点并将蠕虫传播给它们来维持感染率。T-Biased-Random 蠕虫节点检测方案节详细地阐述 SPRT-Biased-Random 蠕虫节点检测方案。该方案的核心思想在通信模式异于正常节点的通信模式，会在网络中形成一条通信“链”。这样一个场景，蠕虫节点 A 向易感染节点 B 发送大量的蠕虫包进行感染，当 之后，它会将蠕虫包传递给 C 节点进行感染。如果对 A 发送到 B 的蠕虫包和蠕虫包进行抽样检测的话，不难发现肯定有包是重复发送的。定义这种传播模”和多跳通信模式的区别在于“链”的每两个节点都是一组源节点和目的节则是一组源节点和目标节点通过多个中间节点进行通信。图 3.1 描述了“链”和的区别，其中“A-B-C 链“有两组源节点和目的节点，A-B 通过三个中间节点于多跳通信模式。

【参考文献】：
期刊论文
[1]TPM-Based Remote Attestation for Wireless Sensor Networks[J]. Donglai Fu,Xinguang Peng.  Tsinghua Science and Technology. 2016(03)



本文编号：3441224