元启发式算法在图像处理中的应用

发布时间：2021-10-23 02:05

　　随着计算机科学的不断进步,优化方法应用于社会发展中的各个领域。元启发算法作为优化方法的一种,对于求解具有复杂约束的非线性优化问题具有很好的效果。图像作为信息传递的重要媒介,图像处理技术的应用也越来越多的应用于工业、军工业、航天航空,科研等方面。但传统的图像处理方法往往遇到数据处理量大、处理函数非线性等问题。本文重点研究元启发式算法算法,针对其缺点进行改进,并将其应用到图像处理的实际问题中来。主要工作如下:（1）首先本文提出了一种基于离散人工蜂群算法与遗传算法来解决离散变量优化问题。算法采用人工蜂群框架与遗传算法框架相结合的方法,既保留了人工蜂群算法全局搜索能力强的优点又具有遗传算法局部搜索能力精细的特点。算法提出补集概念,借助补集思想设计特定的更新策略、交叉,变异策略来完成个体的更新。最后将此改进算法应用到高光谱端元提取中,实验结果证明了算法的有效性。（2）针对传统人工蜂群算法局部搜索能力弱,收敛速度慢等问题,对人工蜂群算法的雇佣蜂、观察蜂的搜索策略进行改进,以加快其搜索精度及收敛速度。为了避免算法陷入局部最优,更新策略中向全局最优解学习的步长采用自适应方法设定,同时对步长的设计加入扰... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像处理技术在医学领域的应用

(a) (b)图 1 图像处理技术在医学领域的应用） 虚拟现实虚拟现实技术[21]是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真浸到该环境中。虚拟现实技术中应用到实时三维计算机图形技术，广角）立体显示理技术。

图 3 图像处理技术在智能交通中的应用究意义元启发式算法算法应用到图像处理中是目前国内外研究的热门课题。因为图像以根据约束条件构建优化模型，这样每个图像处理子问题可以转换为优化问题像处理的优化模型大多为非线性问题，且比较复杂。而元启发式算法可以很好非线性问题，因此将元启发式算法与图像处理问题结合可以取得令人满意的结对其的研究层出不穷。文献[23]把遗传算法和模拟退火算法引入到空瓶图像的分献[24]改进人工蜂群算法并应用于图像分割问题中，除此之外，文献[25]将改进的用到图像分割分割问题中，有效的提升了图像分割问题的速度与精度。Lihui[26]粒子群算法完成了三维多模态医学图像的配准。R. P. Sing[27]将遗传算法与粒子图像增强上，并取得了不错的增强效果。A. Datta, S. Ghosh andA. Ghosh[28]等人

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模拟退火遗传算法的空瓶图像分割[J]. 李玉兰,蓝慕云.  现代计算机(专业版). 2007(06)

硕士论文
[1]高光谱图像光谱解混及端元提取方法研究[D]. 张昆.长安大学 2016



本文编号：3452260