面向复杂系统的DHMAS模型及其动态调整机制研究
发布时间:2021-10-26 04:42
随着信息技术与人类社会的飞速发展,现代软件系统在复杂性、异构性和开放性方面的要求越来越高,而传统的软件系统建模方法在应对这类复杂系统建模问题时往往存在某些方面的不足。多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)在应对系统运行过程中由于外部环境和自身状态不断变化而产生的复杂性问题时有很好的表现,凭借其开放性、异构性和演化性特点,多Agent系统成为近几年的研究热点。而在各种不同多Agent系统组织结构风格中,Holonic多Agent系统(Holonic Multi-Agent System,HMAS)凭借其在柔性、自适应性方面的优势,成为最有可能的复杂系统建模方法之一。Holonic多Agent系统的概念从1999年被提出,至今为止,Holonic多Agent系统的研究已经取得了不小的成果,尤其是在智能制造系统方面,基于Holonic多Agent系统已经得到广泛应用。而其在复杂软件系统建模方面的研究仍不够广泛和深入,对复杂软件系统在运行过程中可能出现的运行环境及内部结构的变化情况考虑不足,导致目前的Holonic多Agent系统仍不能完全满足复杂软件系统的建模需求,...
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:96 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 复杂系统建模方法研究
1.2.2 多Agent系统研究现状
1.2.3 Holonic多Agent系统研究现状
1.2.4 任务分配机制研究现状
1.3 论文工作内容
1.4 本文组织结构
第二章 理论基础与关键技术
2.1 Agent组织结构相关基础
2.2 Holonic技术
2.3 多Agent系统任务分配机制
2.4 本章小结
第三章 DHMAS组织结构模型及动态调整机制
3.1 DHMAS组织结构模型
3.1.2 Holon功能与能力值
3.1.3 Holon任务的表示
3.2 DHMAS自适应调整机制
3.2.1 状态监控
3.2.2 能力调整
3.2.3 结构调整
3.3 DHMAS任务分配机制
3.3.1 基于负载状态的搜索方法
3.3.2 基于能力的合同网方法
3.4 本章小结
第四章 基于DHMAS的元搜索引擎系统
4.1 智能化元搜索系统
4.2 基于DHMAS的元搜索引擎系统设计
4.2.1 系统整体框架
4.2.2 用户信息维护Holon设计
4.2.3 搜索调度控制Holon设计
4.2.4 相关信息推荐Holon设计
4.3 元搜索引擎系统各Holon功能及能力值设计
4.4 信息与数据交互流程
4.5 本章小结
第五章 实验测试与分析
5.1 实验目的
5.2 实验过程及结果分析
5.2.2 用户信息管理功能测试及分析
5.2.3 相关信息推荐功能测试及分析
5.2.4 检索结果合成功能测试及分析
5.2.5 系统性能测试及分析
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 后续工作展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3458850
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:96 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 复杂系统建模方法研究
1.2.2 多Agent系统研究现状
1.2.3 Holonic多Agent系统研究现状
1.2.4 任务分配机制研究现状
1.3 论文工作内容
1.4 本文组织结构
第二章 理论基础与关键技术
2.1 Agent组织结构相关基础
2.2 Holonic技术
2.3 多Agent系统任务分配机制
2.4 本章小结
第三章 DHMAS组织结构模型及动态调整机制
3.1 DHMAS组织结构模型
3.1.2 Holon功能与能力值
3.1.3 Holon任务的表示
3.2 DHMAS自适应调整机制
3.2.1 状态监控
3.2.2 能力调整
3.2.3 结构调整
3.3 DHMAS任务分配机制
3.3.1 基于负载状态的搜索方法
3.3.2 基于能力的合同网方法
3.4 本章小结
第四章 基于DHMAS的元搜索引擎系统
4.1 智能化元搜索系统
4.2 基于DHMAS的元搜索引擎系统设计
4.2.1 系统整体框架
4.2.2 用户信息维护Holon设计
4.2.3 搜索调度控制Holon设计
4.2.4 相关信息推荐Holon设计
4.3 元搜索引擎系统各Holon功能及能力值设计
4.4 信息与数据交互流程
4.5 本章小结
第五章 实验测试与分析
5.1 实验目的
5.2 实验过程及结果分析
5.2.2 用户信息管理功能测试及分析
5.2.3 相关信息推荐功能测试及分析
5.2.4 检索结果合成功能测试及分析
5.2.5 系统性能测试及分析
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 后续工作展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3458850
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