基于水下离散多电平Hopfield神经网络的盲检测算法研究
发布时间：2021-10-30 08:41
水下通信技术在国家海洋军事实力建设与海洋资源探测等领域扮演着重要角色,随着国与国之间的竞争愈演愈烈,水下通信技术成为一个热门研究领域。实现水下数字通信系统中信号的盲检测对水下通信技术的发展有着举足轻重的作用。基于Hopfield神经网络（Hopfield Neutral Network,HNN）的盲检测算法由于不依赖统计量,直接对接收信号进行盲检测恢复出原始发送信号,利用神经网络的非线性,自适应性提高盲检测算法的优化性能,被广泛应用于数字通信系统中。有文献表明基于离散多电平复数Hopfield神经网络（Complex-valued Hopfield Neural Network Real-Imaginary-type Hard-Multistate-activation-function,CHNNRIHM）的盲检测算法能够在无线通信系统中对离散多电平信号实现盲检测。本文尝试将CHNNRIHM算法应用于水下数字通信系统中,提出基于水下离散多电平复数Hopfield神经网络的盲检测算法（Underwater CHNNRIHM...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 水下盲均衡与盲检测技术
1.2.1 盲均衡与盲检测技术基本原理
1.2.2 水下盲均衡与盲检测算法研究现状
1.3 神经网络盲检测算法
1.4 Hopfield神经网络盲检测算法
1.4.1 Hopfield神经网络基本原理
1.4.2 Hopfield神经网络盲检测算法研究现状
1.5 本文主要研究工作
1.6 本文结构
第二章 基于迟滞噪声的水下离散多电平TCNN盲检测算法
2.1 水下离散型Hopfield神经网络盲检测算法
2.2 盲检测问题的建立
2.3 迟滞噪声混沌神经网络
2.3.1 暂态混沌神经网络简介
2.3.2 迟滞噪声概述
2.4 基于迟滞噪声的水下离散多电平TCNN盲检测算法
2.4.1 基于迟滞噪声的水下离散多电平TCNN模型构建
2.4.2 权矩阵配置
2.5 UTCNN_RIHM能量函数的构建及稳定性证明
2.5.1 同步更新模式下UTCNN_RIHM能量函数证明
2.5.2 异步更新模式下UTCNN_RIHM能量函数证明
2.6 实验仿真与结果分析
2.7 本章小结
第三章 基于分段退火的水下离散多电平TCNN盲检测算法
3.1 模拟退火函数
3.2 基于分段退火的水下离散多电平TCNN盲检测算法
3.3 实验仿真与结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于多模聚类的水下离散多电平TCNN盲检测算法
4.1 K-means算法
4.1.1 K-means算法工作原理
4.1.2 K-means算法分类
4.2 基于多模聚类的水下离散多电平TCNN盲检测算法
4.3 实验仿真与结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复值多态连续Hopfield网络的MPSK信号盲检测[J]. 钱建平,张志涌,阮秀凯. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(03)
[2]复值Hopfield神经网络盲恢复8PSK信号[J]. 胡丽珍. 电子测试. 2011(05)
[3]暂态混沌神经网络中的模拟退火策略优化[J]. 李薪宇,吕炳朝. 计算机应用. 2005(10)
[4]SIMO含公零点信道的直接盲序列检测[J]. 张志涌,BAI Erwei. 电子学报. 2005(04)
[5]一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用[J]. 张强,马润年,许进. 系统工程与电子技术. 2002(02)
[6]盲均衡算法的发展综述[J]. 梁启联,周正,刘泽民. 电路与系统学报. 1996(03)
博士论文
[1]QAM信号盲（半盲）均衡算法研究[D]. 李进.西安电子科技大学 2015
[2]基于复数Hopfield神经网络的盲信号检测[D]. 张昀.南京邮电大学 2012
硕士论文
[1]高阶QAM盲均衡技术研究及实现[D]. 陈三斌.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于混沌Hopfield型神经网络的盲算法研究[D]. 刘欢.南京邮电大学 2015
[3]基于Hopfield神经网络的盲算法研究[D]. 宦如松.南京邮电大学 2014
[4]基于信号检测理论的盲均衡算法的研究[D]. 贾海蓉.太原理工大学 2004
本文编号：3466424
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 水下盲均衡与盲检测技术
1.2.1 盲均衡与盲检测技术基本原理
1.2.2 水下盲均衡与盲检测算法研究现状
1.3 神经网络盲检测算法
1.4 Hopfield神经网络盲检测算法
1.4.1 Hopfield神经网络基本原理
1.4.2 Hopfield神经网络盲检测算法研究现状
1.5 本文主要研究工作
1.6 本文结构
第二章 基于迟滞噪声的水下离散多电平TCNN盲检测算法
2.1 水下离散型Hopfield神经网络盲检测算法
2.2 盲检测问题的建立
2.3 迟滞噪声混沌神经网络
2.3.1 暂态混沌神经网络简介
2.3.2 迟滞噪声概述
2.4 基于迟滞噪声的水下离散多电平TCNN盲检测算法
2.4.1 基于迟滞噪声的水下离散多电平TCNN模型构建
2.4.2 权矩阵配置
2.5 UTCNN_RIHM能量函数的构建及稳定性证明
2.5.1 同步更新模式下UTCNN_RIHM能量函数证明
2.5.2 异步更新模式下UTCNN_RIHM能量函数证明
2.6 实验仿真与结果分析
2.7 本章小结
第三章 基于分段退火的水下离散多电平TCNN盲检测算法
3.1 模拟退火函数
3.2 基于分段退火的水下离散多电平TCNN盲检测算法
3.3 实验仿真与结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于多模聚类的水下离散多电平TCNN盲检测算法
4.1 K-means算法
4.1.1 K-means算法工作原理
4.1.2 K-means算法分类
4.2 基于多模聚类的水下离散多电平TCNN盲检测算法
4.3 实验仿真与结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复值多态连续Hopfield网络的MPSK信号盲检测[J]. 钱建平,张志涌,阮秀凯. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(03)
[2]复值Hopfield神经网络盲恢复8PSK信号[J]. 胡丽珍. 电子测试. 2011(05)
[3]暂态混沌神经网络中的模拟退火策略优化[J]. 李薪宇,吕炳朝. 计算机应用. 2005(10)
[4]SIMO含公零点信道的直接盲序列检测[J]. 张志涌,BAI Erwei. 电子学报. 2005(04)
[5]一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用[J]. 张强,马润年,许进. 系统工程与电子技术. 2002(02)
[6]盲均衡算法的发展综述[J]. 梁启联,周正,刘泽民. 电路与系统学报. 1996(03)
博士论文
[1]QAM信号盲（半盲）均衡算法研究[D]. 李进.西安电子科技大学 2015
[2]基于复数Hopfield神经网络的盲信号检测[D]. 张昀.南京邮电大学 2012
硕士论文
[1]高阶QAM盲均衡技术研究及实现[D]. 陈三斌.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于混沌Hopfield型神经网络的盲算法研究[D]. 刘欢.南京邮电大学 2015
[3]基于Hopfield神经网络的盲算法研究[D]. 宦如松.南京邮电大学 2014
[4]基于信号检测理论的盲均衡算法的研究[D]. 贾海蓉.太原理工大学 2004
本文编号：3466424
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