多传感信息融合的机械臂末端位姿测量
发布时间:2021-10-31 19:40
串联机械臂在执行任务的过程中,需要控制末端执行器到达指定环境中指定位置,这便需要测量机械臂的末端位姿。本文在使用成本较低传感器的前提下,为了提升串联机械臂的位姿测量精度,研究了多传感信息融合的机械臂末端位姿测量技术。在分析了基于单一类别传感器的位姿测量方法的优缺点之后,将姿态传感器与视觉传感器进行融合测量,实现对各个传感器的优势互补,从而设计出一种简易、精确的机械臂末端位姿测量方法。本文的主要研究内容如下:首先,阐述了课题背景与意义,分析了机械臂位姿测量的主流方案,结合国内外发展现状及课题应用场景,确定了本课题研究的主要方案。其次,研究了基于惯性测量单元的两种位姿测量方法。针对传感器的安装误差,先利用拟合圆求得关节旋转轴,继而提出了一种安装误差标定方法,该方法通过空间矢量旋转法标定出传感器坐标系与机械臂坐标系之间的旋转矩阵,进而设计出两种位姿测量方法:通过测量关节角并利用D-H模型得到末端位姿,通过固定在末端的IMU测量得到末端姿态信息。再次,研究了基于单目视觉的位姿测量算法。采用了眼在手外的单目视觉测量系统,针对具有正交关节的机械臂,提出了一种基于圆弧轨迹分析法的手眼标定方法,用以确...
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
IMU实物图
【参考文献】:
期刊论文
[1]KUKA工业机器人位姿测量与在线误差补偿[J]. 史晓佳,张福民,曲兴华,刘柏灵,王俊龙. 机械工程学报. 2017(08)
[2]考虑结构变形的机器人运动学标定及补偿[J]. 刘志,赵正大,谢颖,任书楠,陈恳. 机器人. 2015(03)
[3]基于合作靶标的在轨手眼标定[J]. 温卓漫,王延杰,邸男,金明河. 仪器仪表学报. 2014(05)
[4]基于卡尔曼滤波器的姿态角测量系统设计[J]. 徐梓皓,周召发,孙立江. 电子测量技术. 2014(01)
[5]基于空间插值的工业机器人精度补偿方法理论与试验[J]. 周炜,廖文和,田威. 机械工程学报. 2013(03)
[6]我国工业机器人发展研究[J]. 孙英飞,罗爱华. 科学技术与工程. 2012(12)
[7]基于粒子滤波的AUV组合导航方法[J]. 张博,徐文,李建龙. 机器人. 2012(01)
[8]神舟八号飞船交会对接CCD光学成像敏感器[J]. 赵春晖,高文文,刘鲁,龚德铸,郭绍刚,卢欣. 空间控制技术与应用. 2011(06)
[9]美国航天器交会技术研究[J]. 朱仁璋,王鸿芳,徐宇杰,魏羽良. 航天器工程. 2011(05)
[10]一种新的旋转调制捷联惯导系统[J]. 伊国兴,谢阳光,王常虹,赵洪亮. 中国惯性技术学报. 2011(03)
博士论文
[1]基于单目视觉的目标识别与定位研究[D]. 冯春.南京航空航天大学 2013
[2]像机链位姿传递摄像测量方法及船体变形测量研究[D]. 姜广文.国防科学技术大学 2010
硕士论文
[1]基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法[D]. 谢晓佳.浙江大学 2017
[2]基于单目视觉的位姿测量关键技术研究[D]. 徐伟高.中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 2016
[3]基于LPMS-B的机器人末端姿态检测试验研究[D]. 李标.广西大学 2015
[4]基于机器视觉的位姿测量关键技术研究[D]. 范容谦.重庆大学 2014
[5]基于MEMS的载体运动解算及其实时仿真[D]. 谢西昊.哈尔滨工程大学 2013
[6]基于视觉/MEMS的MAV的位姿估计[D]. 洪伟.哈尔滨工业大学 2010
[7]基于视觉传感器的移动机器人位姿估计[D]. 郭子健.北方工业大学 2010
[8]工业机器人手眼标定技术研究[D]. 张云珠.哈尔滨工程大学 2010
[9]视觉测量系统的摄像机标定及其应用研究[D]. 葛涛.东北大学 2009
[10]全区域覆盖自主移动机器人多传感器信息融合技术与算法研究[D]. 黄鹏跃.南京理工大学 2009
本文编号:3468735
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
IMU实物图
【参考文献】:
期刊论文
[1]KUKA工业机器人位姿测量与在线误差补偿[J]. 史晓佳,张福民,曲兴华,刘柏灵,王俊龙. 机械工程学报. 2017(08)
[2]考虑结构变形的机器人运动学标定及补偿[J]. 刘志,赵正大,谢颖,任书楠,陈恳. 机器人. 2015(03)
[3]基于合作靶标的在轨手眼标定[J]. 温卓漫,王延杰,邸男,金明河. 仪器仪表学报. 2014(05)
[4]基于卡尔曼滤波器的姿态角测量系统设计[J]. 徐梓皓,周召发,孙立江. 电子测量技术. 2014(01)
[5]基于空间插值的工业机器人精度补偿方法理论与试验[J]. 周炜,廖文和,田威. 机械工程学报. 2013(03)
[6]我国工业机器人发展研究[J]. 孙英飞,罗爱华. 科学技术与工程. 2012(12)
[7]基于粒子滤波的AUV组合导航方法[J]. 张博,徐文,李建龙. 机器人. 2012(01)
[8]神舟八号飞船交会对接CCD光学成像敏感器[J]. 赵春晖,高文文,刘鲁,龚德铸,郭绍刚,卢欣. 空间控制技术与应用. 2011(06)
[9]美国航天器交会技术研究[J]. 朱仁璋,王鸿芳,徐宇杰,魏羽良. 航天器工程. 2011(05)
[10]一种新的旋转调制捷联惯导系统[J]. 伊国兴,谢阳光,王常虹,赵洪亮. 中国惯性技术学报. 2011(03)
博士论文
[1]基于单目视觉的目标识别与定位研究[D]. 冯春.南京航空航天大学 2013
[2]像机链位姿传递摄像测量方法及船体变形测量研究[D]. 姜广文.国防科学技术大学 2010
硕士论文
[1]基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法[D]. 谢晓佳.浙江大学 2017
[2]基于单目视觉的位姿测量关键技术研究[D]. 徐伟高.中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 2016
[3]基于LPMS-B的机器人末端姿态检测试验研究[D]. 李标.广西大学 2015
[4]基于机器视觉的位姿测量关键技术研究[D]. 范容谦.重庆大学 2014
[5]基于MEMS的载体运动解算及其实时仿真[D]. 谢西昊.哈尔滨工程大学 2013
[6]基于视觉/MEMS的MAV的位姿估计[D]. 洪伟.哈尔滨工业大学 2010
[7]基于视觉传感器的移动机器人位姿估计[D]. 郭子健.北方工业大学 2010
[8]工业机器人手眼标定技术研究[D]. 张云珠.哈尔滨工程大学 2010
[9]视觉测量系统的摄像机标定及其应用研究[D]. 葛涛.东北大学 2009
[10]全区域覆盖自主移动机器人多传感器信息融合技术与算法研究[D]. 黄鹏跃.南京理工大学 2009
本文编号:3468735
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