衰退流水车间调度与预防性维护集成问题研究
发布时间:2021-11-02 11:24
随着智能制造的发展,传统制造业在转型升级上面临着巨大的挑战,资源和能源的合理配置对传统制造业转型升级至关重要。实际生产系统中,生产调度和设备维护相互影响,生产加工过程会使设备退化,增加设备故障率,需要对设备进行预防性维护以降低故障率,保证设备的稳定运行。但维护活动占据设备的生产时间,造成生产资源的额外消耗。因此,协调平衡生产调度与设备维护计划能够提高生产制造系统的效率,有效保护设备进而节省生产成本,实现资源和能源的优化利用。本文针对流水车间调度与维护集成问题,研究以下内容:(1)确定以衰退流水车间调度作为研究对象,将最小化完工时间和最小化平均设备空闲时间作为优化目标,以完工时间代表生产调度目标,以设备空闲时间代表设备维护目标。建立不确定环境下生产调度与设备维护的联合优化模型。(2)为了描述生产线加工过程中存在的设备退化及突发故障的情况,引入设备可靠性理论,假定设备失效函数服从威布尔分布,利用设备役龄和故障率函数描述设备的衰退。考虑设备退化对实际加工时间和预防性维护时间的影响,建立工件加工时间和设备预防性维护时间退化模型。以设备可靠度为约束条件,对设备执行灵活预防性维护,联合决策工件调度...
【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
γ=0、10×6算例下两算法求解比较图
第5章仿真实验与结果分析35图5.2γ=0、15×8算例下两算法求解比较图Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8图5.3γ=0、20×10算例下两算法求解比较图Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
第5章仿真实验与结果分析35图5.2γ=0、15×8算例下两算法求解比较图Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8图5.3γ=0、20×10算例下两算法求解比较图Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进人工蜂群算法求解模糊柔性作业车间调度问题[J]. 郑小操,龚文引. 控制理论与应用. 2020(06)
[2]基于AHP与DHNN的智能制造成熟度评估模型研究[J]. 肖吉军,郑颖琦,徐洁萍. 系统科学学报. 2020(02)
[3]基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化分布式发电选址定容研究[J]. 李宏博. 机电信息. 2019(30)
[4]求解工作量平衡多旅行商问题的改进遗传算法[J]. 胡士娟,鲁海燕,黄洋,许凯波. 计算机工程与应用. 2019(17)
[5]改进的快速遗传算法在函数优化中的应用[J]. 周勇,胡中功. 现代电子技术. 2018(17)
[6]双机流水车间外包与调度联合优化问题的混合变邻域搜索算法[J]. 刘乐,朱洪利. 计算机集成制造系统. 2019(05)
[7]考虑预防性维护的批处理机调度问题研究[J]. 黄婧颖,王丽亚. 工业工程与管理. 2018(04)
[8]一种新型自适应遗传算法在多峰函数优化中的应用[J]. 张大科,钱谦. 软件导刊. 2018(06)
[9]基于改进遗传算法的三维单箱装箱问题研究[J]. 崔会芬,许佳瑜,朱鸿国,胡胜,杨京帅. 工业工程与管理. 2018(01)
[10]生产调度和模具预防性维护集成优化研究[J]. 沈露,杨宏兵,高胜. 组合机床与自动化加工技术. 2018(01)
博士论文
[1]城市污水处理过程优化决策与智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工业大学 2018
[2]变工况生产系统预防维护及其与生产计划联合决策研究[D]. 胡家文.上海交通大学 2017
硕士论文
[1]考虑设备维护时间线性恶化的再制造调度问题研究[D]. 成天琪.合肥工业大学 2019
[2]生产与维护联合调度方法研究[D]. 殷欣欣.电子科技大学 2019
[3]单机调度与预防性维护的集成优化[D]. 吴玉洁.华中科技大学 2017
[4]基于NSGA-Ⅱ算法的高速永磁电机优化设计研究[D]. 王佐民.天津大学 2017
[5]应用改进的人工鱼群算法求解混合流水车间调度问题[D]. 李尚键.重庆大学 2013
[6]机床故障率浴盆曲线定量化建模及应用研究[D]. 廖小波.重庆大学 2010
[7]威布尔分布可靠度的近似置信限和浴盆形失效率函数及其统计分析[D]. 邢兆飞.上海师范大学 2009
本文编号:3471889
【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
γ=0、10×6算例下两算法求解比较图
第5章仿真实验与结果分析35图5.2γ=0、15×8算例下两算法求解比较图Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8图5.3γ=0、20×10算例下两算法求解比较图Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
第5章仿真实验与结果分析35图5.2γ=0、15×8算例下两算法求解比较图Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8图5.3γ=0、20×10算例下两算法求解比较图Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进人工蜂群算法求解模糊柔性作业车间调度问题[J]. 郑小操,龚文引. 控制理论与应用. 2020(06)
[2]基于AHP与DHNN的智能制造成熟度评估模型研究[J]. 肖吉军,郑颖琦,徐洁萍. 系统科学学报. 2020(02)
[3]基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化分布式发电选址定容研究[J]. 李宏博. 机电信息. 2019(30)
[4]求解工作量平衡多旅行商问题的改进遗传算法[J]. 胡士娟,鲁海燕,黄洋,许凯波. 计算机工程与应用. 2019(17)
[5]改进的快速遗传算法在函数优化中的应用[J]. 周勇,胡中功. 现代电子技术. 2018(17)
[6]双机流水车间外包与调度联合优化问题的混合变邻域搜索算法[J]. 刘乐,朱洪利. 计算机集成制造系统. 2019(05)
[7]考虑预防性维护的批处理机调度问题研究[J]. 黄婧颖,王丽亚. 工业工程与管理. 2018(04)
[8]一种新型自适应遗传算法在多峰函数优化中的应用[J]. 张大科,钱谦. 软件导刊. 2018(06)
[9]基于改进遗传算法的三维单箱装箱问题研究[J]. 崔会芬,许佳瑜,朱鸿国,胡胜,杨京帅. 工业工程与管理. 2018(01)
[10]生产调度和模具预防性维护集成优化研究[J]. 沈露,杨宏兵,高胜. 组合机床与自动化加工技术. 2018(01)
博士论文
[1]城市污水处理过程优化决策与智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工业大学 2018
[2]变工况生产系统预防维护及其与生产计划联合决策研究[D]. 胡家文.上海交通大学 2017
硕士论文
[1]考虑设备维护时间线性恶化的再制造调度问题研究[D]. 成天琪.合肥工业大学 2019
[2]生产与维护联合调度方法研究[D]. 殷欣欣.电子科技大学 2019
[3]单机调度与预防性维护的集成优化[D]. 吴玉洁.华中科技大学 2017
[4]基于NSGA-Ⅱ算法的高速永磁电机优化设计研究[D]. 王佐民.天津大学 2017
[5]应用改进的人工鱼群算法求解混合流水车间调度问题[D]. 李尚键.重庆大学 2013
[6]机床故障率浴盆曲线定量化建模及应用研究[D]. 廖小波.重庆大学 2010
[7]威布尔分布可靠度的近似置信限和浴盆形失效率函数及其统计分析[D]. 邢兆飞.上海师范大学 2009
本文编号:3471889
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