分散性浒苔图像的识别与提取

发布时间：2021-11-12 12:56

　　众所周知,我国拥有丰富的海洋资源,除了能够满足人们对海产品的基本需求之外,还为工业、旅游业的发展提供了有力的支持与保障,同时又是构成我国物流运输体系的重要组成部分,扮演了重要的角色,发挥了不可替代的作用,是我国得天独厚的自然资源优势。但是,在近些年来,海洋中爆发了多次规模相对较大的浒苔灾害,每一次的持续周期相对较长,规模较大,造成了严重的经济损失,危及到青岛等沿海城市的近海环境。由于浒苔在治理上需要大量的人力和物力,治理成本很高,因此如何尽早的发现和治理,减少经济损失成为现如今研究的一项重要课题。遥感技术由于成本低,监测范围广等优势已成为浒苔灾害的重要监测手段,本文基于遥感技术开展对图像中浒苔信息识别的研究,通过选取不同的遥感图像识别方法,发现双波段比值法与增强型植被指数法在识别浒苔图像上效果比较好,达到了识别浒苔图像信息的目的。单波段阈值法的识别效果相对较差,增强型植被指数法对比归一化植被指数法实现了增强植被信息的效果。由于现如今在浒苔灾害的监测上多种方法相结合的研究相对较少,且遥感图像通常数据量较大,存在大部分无关的背景区域,而阈值分割技术能够将图像中的特征提取出来,所以本文引入图... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区域图

辐射

大气

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像阈值分割的浒苔图像提取[J]. 张日升,原明亭,丁军航,官晟,孟宪法.  自动化技术与应用. 2020(02)
[2]应用长时序NDVI评价雨养农业区冬小麦全生育期受旱状况[J]. 郭铌,芦亚玲,韩兰英,张某草.  高原气象. 2019(06)
[3]基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法[J]. 王延年,程燕杰.  国外电子测量技术. 2019(12)
[4]高分六号遥感卫星新增波段下的树种分类精度分析[J]. 张沁雨,李哲,夏朝宗,陈健,彭道黎.  地球信息科学学报. 2019(10)
[5]浒苔和马尾藻遥感区分方法在业务监测中的应用研究[J]. 王宁,曹丛华,黄娟,丁一,辛蕾,宋彦.  海洋预报. 2019(04)
[6]通过训练样本采样处理改善小宗作物遥感识别精度[J]. 樊东东,李强子,王红岩,张源,杜鑫,沈宇.  遥感学报. 2019(04)
[7]Fleiss’ Kappa系数在贝叶斯决策树算法中的应用[J]. 安葳鹏,程小博,刘雨.  计算机工程与应用. 2020(07)
[8]黄海海域浒苔灾害和沿海城市气温的特征分析[J]. 吴昊.  遥感信息. 2019(02)
[9]基于线性混合模型和NDVI阈值法的MODIS影像黄海浒苔监测[J]. 丁一,曹丛华,程良晓,王宁,温连杰.  生态学杂志. 2018(11)
[10]浒苔绿藻的成因及其治理[J]. 丁筱菡.  科技资讯. 2018(23)

博士论文
[1]光学遥感图像典型目标检测方法研究[D]. 吴迪.哈尔滨工业大学 2019

硕士论文
[1]基于AVIRIS影像绘制的高光谱矿物图的制图精度校验方法及制图可重复性研究[D]. 姜廷轩.长安大学 2019
[2]遥感图像处理在城市绿地提取中的应用研究[D]. 张鑫.西安建筑科技大学 2018
[3]遥感影像分类结果的空间抽样精度检验方法研究[D]. 陈珂.上海海洋大学 2016
[4]基于半监督聚类的赤潮预测和浒苔检测[D]. 王营.青岛大学 2014
[5]藻华灾害对沿海区域经济的影响分析[D]. 孙晓娜.中国海洋大学 2014
[6]嵌入式Linux环境下基于OpenCV的人脸检测跟踪系统研究[D]. 刘建辉.河北科技大学 2014
[7]基于OpenCV的图像分割算法研究及其在屈光度测量中的应用[D]. 万宝月.西安电子科技大学 2014
[8]曹妃甸近岸海域水色遥感大气校正与悬沙浓度反演[D]. 潘明红.长安大学 2012
[9]水库水体叶绿素a光学性质及浓度遥感反演模式研究[D]. 周方方.浙江大学 2011
[10]青岛—黄海浒苔卫星光学遥感[D]. 于风.中国海洋大学 2010



本文编号：3490957