基于编码解码的高分辨率遥感图像变化检测

发布时间：2021-11-19 04:16

　　随着经济社会的飞快发展以及城市化进程的推进,城镇面积不断增加,土地利用和土地覆盖（Land Use&LU Land Cover,LULC）信息处于急剧的变化之中,及时、准确地掌握地表覆盖发生的变化信息在城市发展规划、土地管理、植被覆盖等实际领域中具有重要的作用和意义。高分辨率遥感影像作为对地观测的重要数据来源,已广泛用于地表覆盖信息监测中。遥感影像数据经过数据解译后,在为决策部门提供坚实可靠的数据支撑的同时,也带来了如何对大量的遥感影像进行快速、有效处理的问题。针对传统算法提取遥感影像变化信息需要提取人工设计的图像特征,并且模型泛化能力不强,且整个变化检测过程需要人为干预、过程繁琐,自动化程度不高的问题,本文利用深度学习中语义分割方法,将遥感影像变化检测问题转化为变化与未变化的二值分割问题,利用端到端的卷积神经网络对前后两时期遥感影像进行变化检测,本文的主要研究内容如下:（1）基于编码解码结构的遥感影像变化检测,为引入前后两时期遥感图像的多分辨率信息,在变化检测网络模型结构中引入中心环绕模块,利用步长为2的卷积层替换变化检测网络中的池化层以防止由于在池化过程中引起图像信息丢失,... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

本文技术路线

硕士学位论文140Re0xxLeakyluxxα<=>，，（2-5）图2-1Sigmoid函数和导数曲线Figure2-1Sigmoidfunctionandderivativecurve图2-2Relu函数和导数曲线Figure2-2Relufunctionandderivativecurve（3）Tanh函数Tanh函数是Sigmoid函数的变形，输出值以0为中心，但是却和Sigmoid函数存在相同的问题即梯度消失、梯度爆炸和幂运算需要计算时间。

硕士学位论文140Re0xxLeakyluxxα<=>，，（2-5）图2-1Sigmoid函数和导数曲线Figure2-1Sigmoidfunctionandderivativecurve图2-2Relu函数和导数曲线Figure2-2Relufunctionandderivativecurve（3）Tanh函数Tanh函数是Sigmoid函数的变形，输出值以0为中心，但是却和Sigmoid函数存在相同的问题即梯度消失、梯度爆炸和幂运算需要计算时间。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于纹理转移的露天矿区遥感图像超分辨率重建[J]. 杨宏业,赵银娣,董霁红.  煤炭学报. 2019(12)
[2]提高小样本高光谱图像分类性能的变维卷积神经网络[J]. 刘万军,尹岫,曲海成,刘腊梅.  中国图象图形学报. 2019(09)
[3]一种结合空间与光谱信息的改进CVA变化检测方法[J]. 申祎,王超,胡佳乐.  遥感技术与应用. 2019(04)
[4]迭代加权多元变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中应用[J]. 张续,江涛,胡世明,焦帅.  计算机应用. 2019(S1)
[5]国土空间规划体系“四梁八柱”基本形成——《中共中央国务院关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》解读[J]. 焦思颖.  资源导刊. 2019(06)
[6]基于深度学习的耕地变化检测技术[J]. 高峰,楚博策,帅通,王士成,陈金勇.  无线电工程. 2019(07)
[7]结合特征图切分的图像语义分割[J]. 曹峰梅,田海杰,付君,刘静.  中国图象图形学报. 2019(03)
[8]KCCA与SVM算法支撑下的遥感影像变化检测[J]. 董岳,王飞.  遥感信息. 2019(01)
[9]高分辨率遥感影像建筑物分级提取[J]. 游永发,王思远,王斌,马元旭,申明,刘卫华,肖琳.  遥感学报. 2019(01)
[10]基于深度学习的国产高分遥感影像飞机目标自动检测[J]. 李淑敏,冯权泷,梁其椿,张学庆.  遥感技术与应用. 2018(06)

博士论文
[1]高分辨率光学遥感图像场景理解关键技术研究[D]. 姚西文.西北工业大学 2016

硕士论文
[1]基于生成对抗网络的遥感图像变化检测[D]. 牛旭东.西安电子科技大学 2019
[2]基于深度学习的多特征高光谱遥感图像分类研究[D]. 张佳滨.燕山大学 2017
[3]高光谱遥感图像半监督分类方法的研究[D]. 王雪君.哈尔滨工程大学 2015



本文编号：3504269