基于三支决策的中文微博文本情感分类研究

发布时间：2021-11-22 21:56

　　随着移动互联网的飞速发展,以微博为代表的网络信息交流平台被广泛应用,中文微博文本中蕴含了大量有价值的信息,对它进行情感分类,就可以了解民众对某个事件或者某件产品的态度和看法,微博文本情感分类的结果在消费者研究、市场分析、舆情监控中有着广泛的应用,如何从微博文本中快速地分出正面和负面的情感信息是本文研究的出发点。近年来,用分类技术和NLP技术对微博文本进行情感分类已成为研究的热点,本文以中文微博文本情感分类为主线,提出了基于三支决策的半监督中文微博文本情感分类方法,展开了如下研究工作:（1）对情感特征选择方法和权重计算方法进行了研究。在情感分类中,高维特征会造成冗余,常用的特征选择方法只考虑了情感特征词在类别中的作用而没有考虑它们的情感特性,加上微博文本稀疏、不规则等特性,致使微博文本情感分类的分类效果往往不太理想。为了提高微博文本情感分类的准确率,本文提出了一种基于Z-score的微博文本情感特征选择方法,通过实验来比较采用CHI、VCHI、Z-score特征选择算法进行微博文本情感分类时的分类效果,验证了基于Z-score的微博文本情感特征选择方法的有效性。（2）对主观中文微博文本的... 

【文章来源】：湖南工业大学湖南省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

文本情感分类流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]三支决策贝叶斯网络分类器[J]. 汪璐,贾修一,顾雁囡.  南京大学学报(自然科学). 2016(05)
[2]基于主题与三支决策的文本情感分析[J]. 王磊,黄河笑,吴兵,郑任儿.  计算机科学. 2015(06)
[3]一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类[J]. 林江豪,阳爱民,周咏梅,陈锦,蔡泽键.  计算机工程与科学. 2012(09)
[4]基于机器学习的中文微博情感分类实证研究[J]. 刘志明,刘鲁.  计算机工程与应用. 2012(01)
[5]一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法[J]. 杨鼎,阳爱民.  计算机应用研究. 2010(10)
[6]一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型[J]. 赵文清,朱永利,高伟华.  计算机工程与应用. 2007(07)
[7]停用词表对中文文本情感分类的影响[J]. 王素格,魏英杰.  情报学报. 2008 (02)

博士论文
[1]文本情感分类及观点摘要关键问题研究[D]. 张冬梅.山东大学 2012
[2]文本分类及其相关技术研究[D]. 李荣陆.复旦大学 2005

硕士论文
[1]基于三支决策的中文微博观点句识别研究[D]. 田海龙.湖南工业大学 2015



本文编号：3512506