基于电子鼻和电子舌的智能感官检测系统设计与应用研究
发布时间：2021-11-24 11:06
电子鼻和电子舌是模仿人类嗅觉和味觉感知机理研制的一种智能感官检测系统,但目前此类系统存在体积大、成本高、无法实现信息融合等问题。因此本文设计了一套基于电子鼻和电子舌的新型智能感官检测系统,并将其应用于果汁、白酒纯度鉴定中。具体研究内容如下:（1）设计了一套智能感官检测系统,主要由电子鼻和电子舌检测系统组成。电子鼻系统主要由检测腔及气路、传感器阵列、信号采集电路、数据采集装置和基于LabVIEW平台的软件系统组成。电子舌系统主要由多传感器阵列、信号调理电路、数据采集装置和基于LabVIEW平台的软件系统组成。（2）应用搭建的电子鼻与电子舌检测系统分别对6种不同纯度的掺假果汁进行检测。通过核主成分分析和模糊支持向量机分别对电子鼻、电子舌和两者特征级融合的数据进行处理,实现了对不同纯度掺假果汁的定性区分与定量预测。结果表明:采用核主成分分析对掺假果汁进行定性区分中,单独使用电子鼻或电子舌均不能有效区分不同纯度的果汁,而两者融合后不同纯度的果汁均得到较好的区分;采用模糊支持向量机对掺假果汁进行定量预测中,电子鼻和电子舌信息融合后均方根误差为最小。（3）应用电子鼻与电子舌检测系统分别对6种不同纯...
【文章来源】：山东理工大学山东省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
味觉与电子舌结构示意图
工大学硕士学位论文 第二章 基于电子鼻和电子舌的智能感官检测系第二章 基于电子鼻和电子舌的智能感官检测系统设计于电子鼻和电子舌的智能感官检测系统主要由电子鼻检测系统和电子成，其基本结构如图 2.1 所示。本章主要介绍电子鼻和电子舌系统的整体计和软件设计，信号处理及模式识别部分将在第三章中介绍。
图 2.2 电子鼻系统结构图Fig. 2.2 Structural chart of electronic nose system1 电子鼻系统硬件设计电子鼻检测系统的硬件部分主要实现待测气体的传输、气体分子与传感器阵、信号的采集、信号的处理以及传送。本节主要从实现这些功能所用到的检路、TGS 型气敏传感器阵列、信号采集电路及数据采集装置 4 部分阐述电系统的硬件设计。1.1 检测腔及气路电子鼻检测系统需要在不同的环境下进行实时检测，因此需要检测环境保
【参考文献】：
期刊论文
[1]电子鼻和随机森林算法快速鉴别野生与养殖日本真鲈[J]. 孙永,刘楠,李智慧,马玉洁,周德庆. 食品安全质量检测学报. 2019(02)
[2]基于电子舌的掺假羊奶快速定量预测模型[J]. 韩慧,王志强,李彩虹,马泽亮,国婷婷,殷廷家. 食品与机械. 2018(12)
[3]基于三维小波变换的农机CAD模型特征提取与评价方法[J]. 刘洪豪,赵秀艳,张开兴,宋正河,刘贤喜. 农业机械学报. 2018(S1)
[4]基于模糊支持向量机的软件缺陷预测技术[J]. 程元启,姚淑珍,谭火彬,李丹丹. 计算机工程与设计. 2018(09)
[5]人工智能在茶叶品质评定中的应用[J]. 时云峰. 福建茶叶. 2018(10)
[6]基于多源信息融合的协作机器人演示编程及优化方法[J]. 王斐,齐欢,周星群,王建辉. 机器人. 2018(04)
[7]基于电子鼻对不同发酵阶段蟹酱加热前后特征风味的分析[J]. 黄鹤,耿丽晶,陈博,王冠,刘冰,陈冠男,王筱瑜. 食品工业科技. 2018(09)
[8]基于多信息融合的下肢外骨骼机器人感知系统研究[J]. 黄梓亮,方晨昊,欧阳小平,杨金江,杨华勇. 工程设计学报. 2018(02)
[9]采用电子舌法检测橙汁及白酒的品牌及纯度[J]. 马泽亮,殷廷家,国婷婷,王志强,李彩虹,郭业民,孙霞. 食品工业科技. 2018(08)
[10]多信息融合精密装配机器人建模与控制方法研究[J]. 李壮举,梅杰,曹少中,赵伟. 电子学报. 2018(03)
博士论文
[1]基于生物味觉的仿生电子舌及其在味觉检测与识别中的应用[D]. 秦臻.浙江大学 2018
[2]基于信息融合的医学图像阈值分割及评价方法研究[D]. 冯云丛.吉林大学 2017
[3]基于电子鼻、电子舌及其融合技术对柑橘品质的检测[D]. 裘姗姗.浙江大学 2016
[4]电子舌在环境监测和药物评价中的应用研究[D]. 哈达.浙江大学 2014
硕士论文
[1]基于电子鼻/舌融合的感官鉴评模型构建及应用[D]. 王晴晴.东北电力大学 2018
[2]基于伏安型电子舌的大米黄曲霉毒素检测方法研究[D]. 白薇薇.河南工业大学 2018
[3]电子鼻仪器关键技术优化及其对空气异味感官强度评价的探索研究[D]. 张文瑶.浙江工商大学 2018
[4]基于频谱的快速气体识别研究[D]. 王坤.深圳大学 2017
[5]基于电子舌技术评价宜红工夫茶滋味品质的研究[D]. 王银诚.中国农业科学院 2017
[6]基于荧光光谱法的牛奶品质检测研究[D]. 丁婉榕.浙江大学 2017
[7]基于信息融合的糖尿病风险识别系统研究与开发[D]. 吴雨晨.浙江理工大学 2017
[8]上肢CT-MRI图像信息融合算法研究[D]. 邓勇.天津大学 2017
[9]电子鼻与电子舌融合技术及其应用[D]. 宁珂.东北电力大学 2014
[10]新型多频脉冲电子舌设计与应用研究[D]. 张夏宾.浙江大学 2007
本文编号：3515851
【文章来源】：山东理工大学山东省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
味觉与电子舌结构示意图
工大学硕士学位论文 第二章 基于电子鼻和电子舌的智能感官检测系第二章 基于电子鼻和电子舌的智能感官检测系统设计于电子鼻和电子舌的智能感官检测系统主要由电子鼻检测系统和电子成，其基本结构如图 2.1 所示。本章主要介绍电子鼻和电子舌系统的整体计和软件设计，信号处理及模式识别部分将在第三章中介绍。
图 2.2 电子鼻系统结构图Fig. 2.2 Structural chart of electronic nose system1 电子鼻系统硬件设计电子鼻检测系统的硬件部分主要实现待测气体的传输、气体分子与传感器阵、信号的采集、信号的处理以及传送。本节主要从实现这些功能所用到的检路、TGS 型气敏传感器阵列、信号采集电路及数据采集装置 4 部分阐述电系统的硬件设计。1.1 检测腔及气路电子鼻检测系统需要在不同的环境下进行实时检测，因此需要检测环境保
【参考文献】：
期刊论文
[1]电子鼻和随机森林算法快速鉴别野生与养殖日本真鲈[J]. 孙永,刘楠,李智慧,马玉洁,周德庆. 食品安全质量检测学报. 2019(02)
[2]基于电子舌的掺假羊奶快速定量预测模型[J]. 韩慧,王志强,李彩虹,马泽亮,国婷婷,殷廷家. 食品与机械. 2018(12)
[3]基于三维小波变换的农机CAD模型特征提取与评价方法[J]. 刘洪豪,赵秀艳,张开兴,宋正河,刘贤喜. 农业机械学报. 2018(S1)
[4]基于模糊支持向量机的软件缺陷预测技术[J]. 程元启,姚淑珍,谭火彬,李丹丹. 计算机工程与设计. 2018(09)
[5]人工智能在茶叶品质评定中的应用[J]. 时云峰. 福建茶叶. 2018(10)
[6]基于多源信息融合的协作机器人演示编程及优化方法[J]. 王斐,齐欢,周星群,王建辉. 机器人. 2018(04)
[7]基于电子鼻对不同发酵阶段蟹酱加热前后特征风味的分析[J]. 黄鹤,耿丽晶,陈博,王冠,刘冰,陈冠男,王筱瑜. 食品工业科技. 2018(09)
[8]基于多信息融合的下肢外骨骼机器人感知系统研究[J]. 黄梓亮,方晨昊,欧阳小平,杨金江,杨华勇. 工程设计学报. 2018(02)
[9]采用电子舌法检测橙汁及白酒的品牌及纯度[J]. 马泽亮,殷廷家,国婷婷,王志强,李彩虹,郭业民,孙霞. 食品工业科技. 2018(08)
[10]多信息融合精密装配机器人建模与控制方法研究[J]. 李壮举,梅杰,曹少中,赵伟. 电子学报. 2018(03)
博士论文
[1]基于生物味觉的仿生电子舌及其在味觉检测与识别中的应用[D]. 秦臻.浙江大学 2018
[2]基于信息融合的医学图像阈值分割及评价方法研究[D]. 冯云丛.吉林大学 2017
[3]基于电子鼻、电子舌及其融合技术对柑橘品质的检测[D]. 裘姗姗.浙江大学 2016
[4]电子舌在环境监测和药物评价中的应用研究[D]. 哈达.浙江大学 2014
硕士论文
[1]基于电子鼻/舌融合的感官鉴评模型构建及应用[D]. 王晴晴.东北电力大学 2018
[2]基于伏安型电子舌的大米黄曲霉毒素检测方法研究[D]. 白薇薇.河南工业大学 2018
[3]电子鼻仪器关键技术优化及其对空气异味感官强度评价的探索研究[D]. 张文瑶.浙江工商大学 2018
[4]基于频谱的快速气体识别研究[D]. 王坤.深圳大学 2017
[5]基于电子舌技术评价宜红工夫茶滋味品质的研究[D]. 王银诚.中国农业科学院 2017
[6]基于荧光光谱法的牛奶品质检测研究[D]. 丁婉榕.浙江大学 2017
[7]基于信息融合的糖尿病风险识别系统研究与开发[D]. 吴雨晨.浙江理工大学 2017
[8]上肢CT-MRI图像信息融合算法研究[D]. 邓勇.天津大学 2017
[9]电子鼻与电子舌融合技术及其应用[D]. 宁珂.东北电力大学 2014
[10]新型多频脉冲电子舌设计与应用研究[D]. 张夏宾.浙江大学 2007
本文编号：3515851
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