两类时变时滞神经网络的动力学研究

发布时间：2021-11-25 23:19

　　这篇文章研究了两类时变时滞神经网络的动力学问题,其一是具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步问题,其二是脉冲扰动下具有时变时滞的模糊细胞神经网络的稳定性问题.通过构造两个不同的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用并拓展倒凸组合方法,利用Jensen积分不等式、基于Wirtinger积分不等式等方法,得到了若干动力学行为上的充分条件.第一章,主要介绍了神经网络动力学的问题背景、Lyapunov第二定理、倒凸组合方法以及本文主要工作.第二章,研究了具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步问题.提出了一个用于处理忆阻器神经网络不确定系数矩阵的引理和一种用于降低神经网络同步条件的保守性的基于Wirtinger积分不等式的多重积分形式的不等式.应用倒凸组合方法,结合Briat引理、辅助函数的积分不等式和基于自由矩阵的不等式等方法,提出并证明了具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步的具有有效性和低保守性的两种充分条件.第三章,研究了脉冲扰动下具有时变时滞的模糊细胞神经网络的稳定性问题.提出了三次倒凸组合方法来处理以三次凸参数的倒数作为权重的正函数组合.应用三次倒凸组合方法和Briat引理... 

【文章来源】：大连交通大学辽宁省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 问题背景及研究现状
    1.2 全局稳定性判据
    1.3 倒凸组合方法介绍
    1.4 本文主要工作
    1.5 符号说明
第二章 具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步问题
    2.1 本章工作和贡献
    2.2 问题描述
        2.2.1 模型介绍与假设
        2.2.2 引理
    2.3 主要结论
    2.4 仿真实验
    2.5 本章小结
第三章 脉冲扰动下具有时变时滞的模糊细胞神经网络的稳定性问题
    3.1 本章工作和贡献
    3.2 问题描述
        3.2.1 模型介绍与假设
        3.2.2 引理
    3.3 主要结论
    3.4 仿真实验
    3.5 本章小结
结论
参考文献
附录A 引理2.1的证明
附录B 引理2.3的证明
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3518978