Gap度量模式下模型和数据驱动的系统辨识与故障诊断方法研究

发布时间：2021-11-26 15:17

　　在故障诊断研究中,对残差信息采用不同的度量将对模型和数据驱动方法产生至关重要的影响。通常采用欧式距离作为经典的残差度量方式,尽管能够反映系统偏离正常行为的程度,但没有考虑各变量的量纲与均值带来的影响,从而致使故障诊断效果不佳。为此,我们引入一种被称为Gap的新度量模式,并据此开展相应的模型和数据驱动系统辨识与故障诊断研究,本文的主要创新工作如下。1)提出一种Gap度量模式下基于主元分析的故障检测与隔离方法。首先,将基于标量空间的Gap度量推广至矢量空间。其次,基于构建的变量相关性系数矩阵,建立Gap度量模式下基于主元分析的故障检测与隔离方法;最后,通过系统分别设置恒偏差和缓变微小故障模式,仿真验证所提方法的有效性。2)建立基于Gap度量的故障检测性能指标及故障分类方法。首先,借助于系统的线性空间表示和互质因子分解技术,引入了系统的核空间与像空间表示的概念,将Gap度量的计算转化为系统图空间中的模型匹配问题;其次,研究由系统的核空间诱导出的K-Gap,以及故障可检测性、模型不确定性、故障隔离性指标构成的FDI框架,提出一种基于模型Gap度量的故障分类方法;最后,根据设置的模型故障系统,验... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

检测结果

障检测结果

障检测结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波分析的传感器故障诊断方法仿真研究[J]. 张伟鹏,李光升,李国强.  计算机测量与控制. 2018(04)
[2]BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用[J]. 许敬成,陈长征.  噪声与振动控制. 2018(S2)
[3]优化支持向量机及其在智能故障诊断中的应用[J]. 王保建,张小丽,傅杨奥骁,陈雪峰.  振动.测试与诊断. 2017(03)
[4]基于神经网络的热工系统辨识方法研究[J]. 要亚斌,李淑琴,黄宇.  计算机仿真. 2016(08)
[5]基于数据驱动的微小故障诊断方法综述[J]. 文成林,吕菲亚,包哲静,刘妹琴.  自动化学报. 2016(09)
[6]基于多元统计分析的故障检测方法[J]. 纪洪泉,何潇,周东华.  上海交通大学学报. 2015(06)
[7]基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法[J]. 谢娟英,谢维信.  计算机学报. 2014(08)
[8]基于相对化变换的信息增量矩阵故障诊断方法[J]. 苑天琪,胡静,文成林.  中南大学学报(自然科学版). 2013(S1)
[9]基于信息增量矩阵的故障诊断方法[J]. 文成林,胡玉成.  自动化学报. 2012(05)
[10]相对主元分析及其在数据压缩和故障诊断中的应用研究[J]. 文成林,胡静,王天真,陈志国.  自动化学报. 2008(09)



本文编号：3520416