基于软件定义网络的Greenplum数据库数据迁移机制研究

发布时间：2021-12-09 06:17

　　互联网技术和互联网+的广泛应用使得用户数据呈现大爆发的现象,大规模数据的产生进一步促进了分布式数据库的演进。在对分布式数据库的研究当中,数据迁移是保证分布式数据库负载均衡和保持系统高性能服务的重要技术。Greenplum是当前比较热门的一门数据库技术,它采用了大规模并行处理架构,具有高并发、高性能、高性价比的特点,因此,本文选择Greenplum数据库作为研究对象,对集群环境下的数据迁移机制进行研究。Greenplum数据库存在两种迁移方案,即迁移计算节点和增加计算节点,前者的迁移代价较低,但是在迁移数据前需要关闭集群,导致数据迁移期间用户无法发起访问请求,后者的迁移代价较大,因为数据迁移过程涉及数据库表的重分布操作,会消耗大量的数据库资源,进而影响用户请求的响应时间。这两种方案对用户请求都不友好,因此本文以寻求一种更优的Greenplum数据库迁移方案为研究目标,具体工作如下:（1）从Greenplum数据库增加计算节点的迁移实验入手,根据实验结果设计了一种综合考虑用户请求和迁移操作的数据迁移模型,该模型分为负载均衡模型和迁移代价模型两部分,负载均衡模型是通过香农信息熵公式来描述数据... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

扩展

随后在两表关联的场景中对plum 数据库的迁移问题进行研究，并对据库的两种迁移方案都对用户的访问请方案，即将迁移操作转化为组合优化问题出一种改进的灰狼优化算法来求解最优的进算法的有效性。DN 控制器的 Greenplum 数据库迁移机制的分布式拓展方式和通信协议 OpenFlow 数据库迁移机制中，并对该融合机制进行和实现方式，最后设计了两组对比实验enplum 数据库现有迁移方案的不足而提该迁移机制的不足和拟解决的方案，以及

并针对灰狼优优化，同时融合了进化算子的改进算法进行验证。节点处于高负载状态，记为{ }1 2 tes = d ,d … d，从源节点迁s1s2d1d2ds1


本文编号：3530092