分时电价下多目标柔性机加工车间调度方法

发布时间：2021-12-16 20:29

　　随着全球资源枯竭、能源价格上涨和环境问题日趋严峻,合理配置资源和节能等成为制造企业降低成本、提高效益的关键。近年来,可持续生产和环保节能意识在制造行业内备受关注。在机械加工车间中,机床量大面广,能量消耗总量巨大,因而节能潜力很大。考虑机械加工作业车间的能耗优化是一种重要的节能管理措施,论文对基于分时电价下的柔性机加工车间多目标优化问题进行了研究。首先,面向车间分时电价的用电模式,建立以完工时间、机器负荷及加工成本最小为目标的多目标柔性作业车间调度模型;然后,提出改进的直觉模糊相似度遗传算法对其进行求解,按照适应度大小分别进行选择操作,得出Pareto最优解;再根据最优解集的直觉模糊集相似度最大原则,选择出最满意调度方案,解决了遗传算法过早收敛和局部最优等不足,也解决了决策者难以客观评价多目标解优劣性的问题;最后,通过实例仿真分析,与初始方案和NSGAII算法相比,运用论文所提出的算法在设备利用率方面能分别提高11.0%和2.3%,在能源消耗方面能分别降低了10.7%和5.3%。本文提出的基于分时电价的多目标车间调度优化模型,通过对车间资源的合理配置,降低能源消耗和提高能源利用率,与企业... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及分析
        1.2.1 车间调度问题研究方法
        1.2.2 经典的多目标优化算法
        1.2.3 考虑分时电力成本的车间调度问题
第2章 分时电价下柔性作业车间调度模型
    2.1 车间调度问题概述
        2.1.1 车间调度的定义
        2.1.2 车间调度问题的分类
    2.2 柔性作业车间调度问题模型
    2.3 分时电价下柔性作业车间调度模型的建立
        2.3.1 建立优化目标函数
        2.3.2 约束条件和变量定义
第3章 分时电价下柔性作业车间调度模型求解算法
    3.1 直觉模糊相似度遗传算法的提出
    3.2 直觉模糊相似度遗传算法的流程
        3.2.1 编码和解码
        3.2.2 种群初始化
        3.2.3 分配适应度值和选择操作
        3.2.4 变异和交叉操作
    3.3 算法性能测试
        3.3.1 算法性能指标
        3.3.2 算法性能对比分析
第4章 案例研究
    4.1. 案例仿真求解
    4.2 案例对比分析
第5章 结论与展望
致谢
参考文献
附录 算例数据



本文编号：3538769