基于机器学习的光学字符识别与应用研究

发布时间：2021-12-23 05:56

　　光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）技术是机器视觉领域的一个重要分支。它涉及到模式识别、图象处理、数字信号处理、人工智能等学科,是一门综合技术。在文字信息处理、办公自动化、机器翻译、实时监控系统等高技术领域,都有重要的使用价值和理论意义。进入21世纪后,随着拥有高清晰摄像头的智能手机的普及,OCR的发展又有了新的追求:越来越多的人拿起手机拍摄所看到的事物和场景,获取图片中的文字信息。因此,对自然场景中的文字进行识别成为一个全新的课题。由于用手机拍摄的文字图像存在模糊、几何畸变、光线不均匀和背景复杂等问题,因此,相比于扫描图像的文字,对手机拍摄的图片做字符识别难度升级。本文的研究重点是图像预处理算法和字符识别算法,并针对手机拍摄的身份证图像进行检测和识别。本文工作主要包括以下几个方面:（1）详细介绍了常用的图像预处理算法和字符切分算法,以及他们各自的优缺点。预处理算法包括图像二值化和几何矫正。在图像二值化方面,使用局部阈值法与全局阈值法相结合的方式。在几何矫正之前,对整张图像采用全局阈值法得到图像的轮廓信息,对图像中的字符区域,采用局部阈值法... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

全局二值化效果图

二值化效果对比图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于连通域提取的车牌字符分割算法[J]. 甘玲,林小晶.  计算机仿真. 2011(04)
[2]机器学习及其相关算法综述[J]. 陈凯,朱钰.  统计与信息论坛. 2007(05)
[3]一种新的基于Hough变换的文档图像倾斜矫正方法[J]. 尚新萍,兰瑛.  科技信息(科学教研). 2007(19)
[4]基于Hough变换的列车客运票图像倾斜校正[J]. 梁添才,皮佑国,彭晶,朱朝华.  华南理工大学学报(自然科学版). 2007(05)
[5]基于BP神经网络的身份证号码识别算法[J]. 贾震斌,田立炎.  苏州市职业大学学报. 2006(03)
[6]图书索书号粘连字符的切分[J]. 胡小锋,陈超,叶庆泰.  上海交通大学学报. 2005(04)
[7]改进的Hough变换在校正汽车牌照倾斜中的应用[J]. 王良红,王锦玲,梁延华.  信息与电子工程. 2004(01)
[8]汉字特征分析与实验字取样策略[J]. 郭小朝.  人类工效学. 1999(03)
[9]实验性6763个印刷体汉字识别系统[J]. 吴佑寿,丁晓青,朱夏宁,吴中权.  电子学报. 1987(05)

硕士论文
[1]基于聚类分析的图像分割方法研究[D]. 张健.山东大学 2011
[2]车牌定位及字符分割算法的研究与实现[D]. 谢伟生.西南交通大学 2010
[3]基于图像匹配的汉字识别系统研究与实现[D]. 武桐.上海交通大学 2010



本文编号：3547918