适用于无线传感器网络的层次化分布式压缩感知

发布时间：2021-12-27 23:51

　　分布式压缩感知（Distributed Compressed Sensing,DCS）是在无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）中减少数据传输量、降低能量消耗的有效手段。该文面向分簇WSN,提出层次化分布式压缩感知（Hierarchical Distributed Compressed Sensing,HDCS）。在利用簇内DCS消除簇内时间、空间冗余的基础上,利用簇间DCS消除簇间空间冗余,减少簇头的数据发送量。针对分簇WSN采集信号的结构化稀疏特性,建立块稀疏簇内联合稀疏模型与块稀疏簇间联合稀疏模型,提出HDCS观测方案与层次化联合重构算法。仿真结果表明,与普通DCS相比,HDCS在保证重建信号质量的同时,能够有效减轻簇头的通信负担,并显著降低Sink上的信号重构时间。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2017,39(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构[J]. 司菁菁,候肖兰,程银波.  系统工程与电子技术. 2016(09)
[2]基于无线信号不规则性的无线传感网层次型拓扑控制算法[J]. 唐宏,王惠珠.  电子与信息学报. 2015(09)



本文编号：3552985