无线可充电传感器网络充电规划方法研究

发布时间：2021-12-31 02:19

　　随着无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）在生态环境监测、城市设施监测、工业领域监测、地震火灾监测等领域的广泛应用,传感器节点的能量问题也随之突出。无线传感器节点的能量影响整个网络的生命周期,是影响网络性能的重要因素之一。由于无线充电技术对能量的补充具备可循环、可调度、高效可控等优点,受到了国内外专家的关注,形成了无线可充电传感器网络（Wireless Rechargeable Sensor Networks,WRSN）。在WRSN的充电规划方法中,传统方案是让单充电车周期性地遍历所有传感器节点的TSP（Traveling Saleman Problem）回路进行充电,或者采用先来先服务（First Come First Serve,FCFS）、可抢占的最近工作优先（Nearest-Job Next with Preemption,NJNP）等策略选择节点充电顺序,没有考虑充电车行驶距离约束与节点耗电量、节点的重要性等,因此存在资源浪费、充电效率不高等问题。针对节点稀疏的传感器网络能耗不均衡的情况,首先根据节点的能量消耗模型定义了自适应收益的参数,在每... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

HCCA充电方法

图1.2 ESync充电方法文献[21]主要是通过分簇进行充电，Xie 等提出了一个蜂窝结构，将二维的平面划分为相邻的正六边形单元格的簇。假设无线充电车(Wireless ChargingVehicle，WCV)只能停在单元格的中心，正六边形边长为 D，因此当 WCV 停在单元格中心的时候，在单元格内的所有传感器节点都能同时得到充电。无线充电车行驶一个周期，经过每个含有节点的六边形区域，并且在其中心停下，同时为区域中每个需要充电的传感器节点补充能量，直到整个区域中所有的节点都被充满电，如图 1.3 所示。遍历小区对节点进行充电的问题被证明为 TSP 问题，可用相应的求解工具求解。

如图 1.3 所示。遍历小区对节点进行充电的问题被证明为 TSP 问题，可用相应的求解工具求解。图1.3 正六边形单元格分簇充电方法文献[22]中 He 等提出充电车按照节点需要充电的请求信号顺序来充电，如果有需要充电的节点，就会向充电车传递消息，距离充电车越近的节点能够更早

【参考文献】：
期刊论文
[1]无线可充电传感器网络的移动充电问题研究[J]. 刘创,王珺,吴涵.  计算机技术与发展. 2016(03)
[2]无线可充电传感器网络中充电规划研究进展[J]. 胡诚,汪芸,王辉.  软件学报. 2016(01)
[3]可充电无线传感器网络动态拓扑问题研究[J]. 丁煦,韩江洪,石雷,夏伟,魏振春.  通信学报. 2015(01)
[4]无线传感器网络时变充电和动态数据路由算法研究[J]. 韩江洪,丁煦,石雷,韩东,魏振春.  通信学报. 2012(12)
[5]基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解[J]. 胡耀民,刘伟铭.  华南理工大学学报(自然科学版). 2010(10)
[6]MAX-MIN蚂蚁系统算法及其收敛性证明[J]. 赵霞.  计算机工程与应用. 2006(08)
[7]蚁群算法的全局收敛性研究及改进[J]. 段海滨,王道波.  系统工程与电子技术. 2004(10)
[8]无线传感器网络综述[J]. 马祖长,孙怡宁,梅涛.  通信学报. 2004(04)

硕士论文
[1]微型传感器能量自捕获技术研究[D]. 杨刘柱.西安工业大学 2014



本文编号：3559440