分数阶时滞Hopfield神经网络混沌源及其保密通信

发布时间：2022-01-04 09:54

　　混沌因其天然具有类随机性、初值敏感性等复杂动力学特性被广泛应用于信息安全及其保密通信领域中。整数阶低维混沌系统存在着安全隐患,而分数阶时滞系统难以被常规攻击手段攻破且拥有更大的密钥空间,在保密通信领域中有着更广阔的应用空间和实用价值,因此构造分数阶时滞混沌系统是提高保密通信系统安全性的有效途径。Hopfield神经网络在一定条件下能够直接生成具有良好扩散效应的混沌矩阵,本文以一类分数阶时滞Hopfield神经网络为模型,研究其复杂的动力学特性包括混沌现象以及同步问题,同时将其应用于保密通信方案中。首先,提出一类新的分数阶时滞Hopfield神经网络并分析其复杂动力学行为。理论上证明了系统平衡点的唯一性。在无延时下,利用分数阶稳定性定理给出了分数阶阶次与系统稳定性的关系;在延时参数变化时,发现系统通往混沌的道路为阵发性混沌道路,通过相图、分岔图、最大Lyapunov指数、排列熵对其加以验证。然后,基于状态观测器理论,研究一类分数阶时滞神经网络的广义投影同步问题。基于分数阶稳定性定理和极点配置技术给出了反馈增益矩阵的设计方法,并以分数阶时滞Hopfield神经网络为例进行数值仿真实验,验证... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1分数阶线性系统的稳定区间图

数选择为式(3.2)下系统(3.1)的拓析分析系统模型，系统无延时 =0的 123123tanh* tanhtanh1.5 0 3. 20 0.9 0.71.4 2.79 2.x tW x tx tx t x tx t

析为分析想系统模型，系统无延时 =0的 123123tanh* tanhtanh1.5 0 3.2* 20 0.9 0.7 1.4 2.79 2.3x tW x tx tx t x tx t 再是全连接耦合，这种状态被打


本文编号：3568132