基于认知模型的模糊本体扩展与归纳

发布时间：2022-01-09 12:26

　　本体由于其可以明确表示概念及概念间关系的特性,成为了表达语义知识的重要工具,是语义网的核心技术。然而,自然语言中获取到的多数概念往往具有模糊性,传统的本体却不足以表示此类信息,因此模糊本体被用来表示模糊概念及进行模糊推理。由于模糊本体对于知识的表述十分接近人类认知概念的形式,在认知计算中,模糊本体得到广泛的应用。认知计算源自模拟人脑的计算机系统的人工智能,其目的是使计算机可以模拟人类认知世界的过程自主的学习知识。随着模糊本体在认知计算中的逐步发展,对于自动构建的模糊本体的扩展性和准确性的要求也随之提升,模糊本体应当可以自动的对自身进行扩展和更新,使已有的模糊本体更加精炼和准确。模糊本体学习可以使模糊本体完成自身知识从无到有,对已有知识自主学习优化的过程,而基于认知模型的模糊本体学习以认知计算为基础,包含多个用于驱动模型的认知策略,利用这些认知策略使模糊本体可以模拟人类对知识的学习和优化能力,使计算机可以更加平滑的与人类交互。本文提出了一种基于认知模型的模糊本体扩展与归纳方法,重点研究模糊本体学习认知模型中的扩展和归纳两个策略,模拟人类认知世界的归纳学习过程,可用于模糊本体的自动构建以及... 

【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

模糊概念层次

模糊情感词汇本体库的构建

关于传统概念格（左）与模糊概念格（右）的对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于形式概念的本体学习方法[J]. 程利涛,邢欣,李伟.  电脑开发与应用. 2014(10)
[2]一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法[J]. 马迪,李冠宇.  计算机应用与软件. 2014(09)
[3]认知计算的发展综述[J]. 董超,毕晓君.  电子世界. 2014(15)
[4]基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建[J]. 闫振丰,黄映辉.  计算机工程与设计. 2013(11)
[5]模糊本体构建的概念距离聚类方法[J]. 李慧琳,刘宁,李冠宇.  计算机工程与设计. 2012(04)
[6]一种利用模糊关系数据库构建模糊OWL本体的方法[J]. 吕艳辉.  小型微型计算机系统. 2011(05)
[7]基于知网的词汇语义相似度计算方法研究[J]. 葛斌,李芳芳,郭丝路,汤大权.  计算机应用研究. 2010(09)
[8]基于粗糙集和模糊聚类的政务本体学习模型[J]. 张斌,刘增良,余达太,黄洪.  计算机工程与应用. 2010(25)
[9]在线评论情感词汇模糊本体库构建[J]. 崔大志,孙丽伟.  辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2010(04)
[10]面向语义信息查询的模糊本体模型[J]. 杨青,陈薇,闻彬.  计算机工程. 2010(08)

硕士论文
[1]基于FFCA的模糊本体学习方法研究[D]. 马迪.大连海事大学 2013
[2]语义Web粗糙模糊本体支持的知识推理研究[D]. 闫振丰.大连海事大学 2013
[3]语义Web粗糙模型本体及其应用研究[D]. 孙希进.大连海事大学 2012
[4]不精确本体模型与构建研究[D]. 刘小寅.大连海事大学 2011
[5]面向语义信息检索的模糊本体自动化构建的研究[D]. 陈薇.华中师范大学 2010
[6]模糊情感本体框架的构建及其应用[D]. 郭慧慧.太原理工大学 2010
[7]本体在名实体信息抽取中的应用研究[D]. 郑逢强.哈尔滨工业大学 2009



本文编号：3578717