基于改进幅相型离散多电平复值神经网络的MPSK信号盲检测
发布时间：2022-01-10 22:48
Hopfield神经网络对人工神经网络的发展具有重要的意义,在解决优化问题上尤为重要。多进制信号的Hopfield神经网络盲检测算法具有不依赖统计量、抗干扰性能强等优点符合现代通信系统的需求。在处理多进制信号时,Hopfield神经网络在寻找最优解的过程中会陷入局部最优或多次迭代都找不到最优解。针对该问题,以MPSK信号为发送序列,本文主要做出了如下几点创新:（1）本文的第二章在文献提出的幅相型离散多电平Hopfield神经网络（CHNNAPHM）模型结构基础之上引入固定扰动、自扰动、退火扰动这三种扰动因子,设计出带扰动的幅相型离散多电平Hopfield神经网络盲检测算法,同时给出新算法的网络结构和动态方程,并证明新网络的稳定性。仿真实验结果表明新提出的算法与CHNNAPHM盲检测算法相比,在文献常见信道下有更强的抗干扰性能,所需的最小数据量更小,其中带自扰动的DCHNNAPHM算法性能最佳。（2）针对CHNNAPHM算法易陷入局部最优、需要多个起点等缺点,本文的第三章将暂态混沌神经网络（TCNN）...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
盲均衡与盲检测原理图
图 2.4 幅相型离散多电平复数 Hopfield 神经网结构图2.4 中 CHNN_APHM 算法对应的动态方程如式（2.5）所示。s k 1 Ws( k ) y ( k) 有N 个神经元，则输入向量可以表示成TN(k )[s(k),s(k),,s(k)]12s ，则 1( ) , 1, ,Ni ij jjy k w s k i N 表示两个神经元js 与is 之间的神经元联结权值，权矩阵NNC W ，权矩阵等置，即 W WH。以 8PSK 为例，图 2.5 给出激活函数 ( )示意图和表达式
图 2.4 幅相型离散多电平复数 Hopfield 神经网结构图_APHM 算法对应的动态方程如式（2.5）所示。s k 1 Ws( k ) y ( k) 元，则输入向量可以表示成(k )[s(k),s(k),,12s 1( ) , 1, ,Ni ij jjy k w s k i N 元js 与is 之间的神经元联结权值，权矩阵NC W W。以 8PSK 为例，图 2.5 给出激活函数 ( )示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模拟退火算法的改进型退火策略研究[J]. 宁德圣,曾光,雷莉,许曦. 东华理工大学学报(自然科学版). 2016(03)
[2]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[3]基于决策者与带扰动因子的布谷鸟算法[J]. 屈迟文. 计算机应用与软件. 2014(07)
[4]带扰动因子的自适应粒子群优化算法[J]. 赵志刚,张振文,石辉磊. 计算机科学. 2013(12)
[5]一种改进激活函数的Hopfield盲检测算法[J]. 冯迪,于舒娟,张昀. 计算机技术与发展. 2012(12)
[6]反三角函数混沌神经网络的模拟退火策略[J]. 许楠,徐耀群. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2011(06)
[7]暂态混沌神经网络的算法改进及其在TSP中的应用[J]. 丛爽,王桢宁. 科技导报. 2009(07)
[8]带扰动的混沌神经网络的研究[J]. 徐耀群,何少平,张莉. 计算机工程与应用. 2008(36)
[9]复数Hopfield盲恢复多用户QPSK信号[J]. 张志涌,张昀. 东南大学学报(自然科学版). 2008(S2)
[10]盲均衡技术在水声信道均衡中的应用进展[J]. 郭业才,何龙庆,韩迎鸽,赵俊渭. 舰船科学技术. 2007(02)
博士论文
[1]基于复数Hopfield神经网络的盲信号检测[D]. 张昀.南京邮电大学 2012
[2]人工神经网络在纺织中的应用研究[D]. 张瑞林.浙江大学 2001
硕士论文
[1]复数连续Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 孟庆霞.南京邮电大学 2017
[2]改进的Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 季奎明.南京邮电大学 2016
[3]基于混沌Hopfield型神经网络的盲算法研究[D]. 刘欢.南京邮电大学 2015
[4]基于改进型Hopfield神经网络的盲检测新算法研究[D]. 冯迪.南京邮电大学 2013
[5]盲均衡技术及其在水声通信系统中的应用研究[D]. 武明西.哈尔滨工程大学 2009
[6]带扰动的混沌神经网络模型研究[D]. 郑鑫.哈尔滨工程大学 2008
[7]基于信号检测理论的盲均衡算法的研究[D]. 贾海蓉.太原理工大学 2004
本文编号：3581563
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
盲均衡与盲检测原理图
图 2.4 幅相型离散多电平复数 Hopfield 神经网结构图2.4 中 CHNN_APHM 算法对应的动态方程如式（2.5）所示。s k 1 Ws( k ) y ( k) 有N 个神经元，则输入向量可以表示成TN(k )[s(k),s(k),,s(k)]12s ，则 1( ) , 1, ,Ni ij jjy k w s k i N 表示两个神经元js 与is 之间的神经元联结权值，权矩阵NNC W ，权矩阵等置，即 W WH。以 8PSK 为例，图 2.5 给出激活函数 ( )示意图和表达式
图 2.4 幅相型离散多电平复数 Hopfield 神经网结构图_APHM 算法对应的动态方程如式（2.5）所示。s k 1 Ws( k ) y ( k) 元，则输入向量可以表示成(k )[s(k),s(k),,12s 1( ) , 1, ,Ni ij jjy k w s k i N 元js 与is 之间的神经元联结权值，权矩阵NC W W。以 8PSK 为例，图 2.5 给出激活函数 ( )示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模拟退火算法的改进型退火策略研究[J]. 宁德圣,曾光,雷莉,许曦. 东华理工大学学报(自然科学版). 2016(03)
[2]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[3]基于决策者与带扰动因子的布谷鸟算法[J]. 屈迟文. 计算机应用与软件. 2014(07)
[4]带扰动因子的自适应粒子群优化算法[J]. 赵志刚,张振文,石辉磊. 计算机科学. 2013(12)
[5]一种改进激活函数的Hopfield盲检测算法[J]. 冯迪,于舒娟,张昀. 计算机技术与发展. 2012(12)
[6]反三角函数混沌神经网络的模拟退火策略[J]. 许楠,徐耀群. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2011(06)
[7]暂态混沌神经网络的算法改进及其在TSP中的应用[J]. 丛爽,王桢宁. 科技导报. 2009(07)
[8]带扰动的混沌神经网络的研究[J]. 徐耀群,何少平,张莉. 计算机工程与应用. 2008(36)
[9]复数Hopfield盲恢复多用户QPSK信号[J]. 张志涌,张昀. 东南大学学报(自然科学版). 2008(S2)
[10]盲均衡技术在水声信道均衡中的应用进展[J]. 郭业才,何龙庆,韩迎鸽,赵俊渭. 舰船科学技术. 2007(02)
博士论文
[1]基于复数Hopfield神经网络的盲信号检测[D]. 张昀.南京邮电大学 2012
[2]人工神经网络在纺织中的应用研究[D]. 张瑞林.浙江大学 2001
硕士论文
[1]复数连续Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 孟庆霞.南京邮电大学 2017
[2]改进的Hopfield型神经网络盲检测算法研究[D]. 季奎明.南京邮电大学 2016
[3]基于混沌Hopfield型神经网络的盲算法研究[D]. 刘欢.南京邮电大学 2015
[4]基于改进型Hopfield神经网络的盲检测新算法研究[D]. 冯迪.南京邮电大学 2013
[5]盲均衡技术及其在水声通信系统中的应用研究[D]. 武明西.哈尔滨工程大学 2009
[6]带扰动的混沌神经网络模型研究[D]. 郑鑫.哈尔滨工程大学 2008
[7]基于信号检测理论的盲均衡算法的研究[D]. 贾海蓉.太原理工大学 2004
本文编号：3581563
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