基于改进群搜索算法的综合能源系统容量配置及运行优化
发布时间：2022-01-11 08:53
为解决能源需求大幅度增长、环境恶化以及能源转化效率低等问题,综合能源系统应运而生。它不但能够高效的提高对能源的使用和转化,减少环境污染物的排放,而且同时能为用户提供多样性的用能需求,因而备受社会的普遍关注与研究。然而综合能源系统的性能与其容量配置及运行密切相关,如若没有合适的容量配置和恰当的运行方式,那么综合能源系统将无法保证供电质量和实现其综合效益。故本文针对综合能源系统的容量配置及运行优化问题,开展研究,具体研究工作:（1）首先针对采用随机因子进行种群初始化,易造成种群个体初始分布不均匀,提出基于改进帐篷混沌映射的初始化,将个体位置初始化公式中的随机因子替换成改进Tent混沌映射中产生的序列,提高初始种群分布的均匀性和算法的收敛速度,增强算法的搜索能力。其次针对跟随者在迭代后期易出现暂时的停滞不前,提出基于Levy飞行特征的搜索行为,将产生的随机步长S应用到跟随者的更新策略中,增强种群的多样性,提高算法全局的寻优能力。最后通过对经典函数的测试以及与其他算法进行对比分析,验证改进算法的优越性。（2）为增强供给侧与需求侧的联系,提高容量配置的精确性,提出了建立基于改进群搜索算法的多目标...
【文章来源】：上海电机学院上海市
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
燃气内燃机变工况发电效率曲线
如图 2-3 和图 2-4 所示。 图 2-3 燃气内燃机变工况发电效率曲线 Fig.2-3 Power generation efficiency curve of gas engine internal combustion engine
上海电机学院硕士学位论文-17-6663a、b、c和d——吸收式制冷机制冷系数影响因数。图2-5吸收式制冷机的变工况特性Fig.2-5Variableoperatingconditionscharacteristicsofabsorptionrefrigerators（2）电制冷机电制冷机（ElectricChiller,EC）顾名思义，输入能源是电能，输出能源是冷能，即将电能转化为冷能的设备，其具体工作原理：用电能驱动电机，通过带动压缩机将低温低压的制冷机气体送至机体内，当气体的压力和温度达到一定值变为高温高压气体时，可通过冷凝器的作用将热量传递给空气从而液化制冷介质，最后经过蒸发→吸热→制冷，完成整个制冷的过程。其数学模型如式（2-14）所示。ECECECQ=COPP(2-14)式中：ECQ——电制冷机的输出的冷能功率，kW；ECCOP——电制冷机的制冷系数；ECP——电制冷机的输入的电功率，kW。EC的制冷系数ECCOP随着负荷率的变化而变化，其变工况特性如式（2-15）所示。2555()NECECECECCOP=af+bf+cCOP(2-15)式中：ECf——电制冷机的负荷率；ECCOP——电制冷机的额定制冷系数；555a、b和c——电制冷机制冷系数影响因数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于演化博弈的区域电–气互联综合能源系统用户需求侧响应行为分析[J]. 窦迅,王俊,王湘艳,吴磊. 中国电机工程学报. 2020(12)
[2]基于改进自适应遗传算法的配电网光伏容量优化配置[J]. 李成,李闯,董国平,陆生兵,万利剑,刘新斌. 浙江电力. 2019(02)
[3]考虑随机性的区域综合能源系统多目标日前优化调度方法[J]. 李琳,徐晶,林威,穆云飞,靳小龙,贾宏杰,余晓丹,杜丽佳,原凯. 电力建设. 2018(12)
[4]基于群搜索算法的风光储微电网优化调度[J]. 王丽华,王锡淮,肖建梅. 船电技术. 2018(08)
[5]基于混沌算法的电气自动化设备中电力控制系统设计[J]. 吴金华. 电子制作. 2017(22)
[6]基于反向学习与Levy飞行的改进蜂群算法[J]. 赵挺,孟子航,沈海斌. 传感器与微系统. 2017(01)
[7]基于Levy飞行的蜂拥控制算法在目标跟踪中的应用[J]. 王帅磊,张金春,曹彪,杨芸. 兵工自动化. 2016(07)
[8]具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法[J]. 张前图,房立清,赵玉龙. 计算机应用. 2015(05)
[9]对我国综合能源系统发展的思考[J]. 贾宏杰,穆云飞,余晓丹. 电力建设. 2015(01)
[10]从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架[J]. 董朝阳,赵俊华,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2014(15)
博士论文
[1]多能协同冷热电三联供系统优化配置及不确定性运行研究[D]. 周王斌.西安建筑科技大学 2018
[2]综合能源系统优化运行及其决策算法研究[D]. 郑杰辉.华南理工大学 2017
[3]天然气—电力混合系统分析方法研究[D]. 张义斌.中国电力科学研究院 2005
硕士论文
[1]多能流型区域综合能源系统经济调度优化运行[D]. 陈志彤.西安理工大学 2018
[2]区域综合能源系统的规划与运行优化研究[D]. 周灿煌.华南理工大学 2018
[3]多能协同的综合能源系统协调调度方法研究[D]. 何仲潇.浙江大学 2018
[4]分布式能源系统分析与优化研究[D]. 郑卫东.东南大学 2016
[5]基于自适应混沌粒子群算法的装配序列规划研究[D]. 梁丽芬.中北大学 2016
[6]基于快速群搜索算法的框架结构多目标抗震优化研究[D]. 金晶.广东工业大学 2014
[7]改进的群搜索算法及其在群体动画中的应用研究[D]. 郑慧杰.山东师范大学 2013
[8]基于文化进化的群搜索算法及其应用[D]. 赵振伟.华东理工大学 2013
[9]基于综合性能指标的天然气冷热电联供系统优化运行与配置[D]. 王庆华.华北电力大学 2012
[10]群搜索算法与二次插值法的混合算法及其应用研究[D]. 姚健.太原科技大学 2010
本文编号：3582494
【文章来源】：上海电机学院上海市
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
燃气内燃机变工况发电效率曲线
如图 2-3 和图 2-4 所示。 图 2-3 燃气内燃机变工况发电效率曲线 Fig.2-3 Power generation efficiency curve of gas engine internal combustion engine
上海电机学院硕士学位论文-17-6663a、b、c和d——吸收式制冷机制冷系数影响因数。图2-5吸收式制冷机的变工况特性Fig.2-5Variableoperatingconditionscharacteristicsofabsorptionrefrigerators（2）电制冷机电制冷机（ElectricChiller,EC）顾名思义，输入能源是电能，输出能源是冷能，即将电能转化为冷能的设备，其具体工作原理：用电能驱动电机，通过带动压缩机将低温低压的制冷机气体送至机体内，当气体的压力和温度达到一定值变为高温高压气体时，可通过冷凝器的作用将热量传递给空气从而液化制冷介质，最后经过蒸发→吸热→制冷，完成整个制冷的过程。其数学模型如式（2-14）所示。ECECECQ=COPP(2-14)式中：ECQ——电制冷机的输出的冷能功率，kW；ECCOP——电制冷机的制冷系数；ECP——电制冷机的输入的电功率，kW。EC的制冷系数ECCOP随着负荷率的变化而变化，其变工况特性如式（2-15）所示。2555()NECECECECCOP=af+bf+cCOP(2-15)式中：ECf——电制冷机的负荷率；ECCOP——电制冷机的额定制冷系数；555a、b和c——电制冷机制冷系数影响因数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于演化博弈的区域电–气互联综合能源系统用户需求侧响应行为分析[J]. 窦迅,王俊,王湘艳,吴磊. 中国电机工程学报. 2020(12)
[2]基于改进自适应遗传算法的配电网光伏容量优化配置[J]. 李成,李闯,董国平,陆生兵,万利剑,刘新斌. 浙江电力. 2019(02)
[3]考虑随机性的区域综合能源系统多目标日前优化调度方法[J]. 李琳,徐晶,林威,穆云飞,靳小龙,贾宏杰,余晓丹,杜丽佳,原凯. 电力建设. 2018(12)
[4]基于群搜索算法的风光储微电网优化调度[J]. 王丽华,王锡淮,肖建梅. 船电技术. 2018(08)
[5]基于混沌算法的电气自动化设备中电力控制系统设计[J]. 吴金华. 电子制作. 2017(22)
[6]基于反向学习与Levy飞行的改进蜂群算法[J]. 赵挺,孟子航,沈海斌. 传感器与微系统. 2017(01)
[7]基于Levy飞行的蜂拥控制算法在目标跟踪中的应用[J]. 王帅磊,张金春,曹彪,杨芸. 兵工自动化. 2016(07)
[8]具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法[J]. 张前图,房立清,赵玉龙. 计算机应用. 2015(05)
[9]对我国综合能源系统发展的思考[J]. 贾宏杰,穆云飞,余晓丹. 电力建设. 2015(01)
[10]从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架[J]. 董朝阳,赵俊华,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2014(15)
博士论文
[1]多能协同冷热电三联供系统优化配置及不确定性运行研究[D]. 周王斌.西安建筑科技大学 2018
[2]综合能源系统优化运行及其决策算法研究[D]. 郑杰辉.华南理工大学 2017
[3]天然气—电力混合系统分析方法研究[D]. 张义斌.中国电力科学研究院 2005
硕士论文
[1]多能流型区域综合能源系统经济调度优化运行[D]. 陈志彤.西安理工大学 2018
[2]区域综合能源系统的规划与运行优化研究[D]. 周灿煌.华南理工大学 2018
[3]多能协同的综合能源系统协调调度方法研究[D]. 何仲潇.浙江大学 2018
[4]分布式能源系统分析与优化研究[D]. 郑卫东.东南大学 2016
[5]基于自适应混沌粒子群算法的装配序列规划研究[D]. 梁丽芬.中北大学 2016
[6]基于快速群搜索算法的框架结构多目标抗震优化研究[D]. 金晶.广东工业大学 2014
[7]改进的群搜索算法及其在群体动画中的应用研究[D]. 郑慧杰.山东师范大学 2013
[8]基于文化进化的群搜索算法及其应用[D]. 赵振伟.华东理工大学 2013
[9]基于综合性能指标的天然气冷热电联供系统优化运行与配置[D]. 王庆华.华北电力大学 2012
[10]群搜索算法与二次插值法的混合算法及其应用研究[D]. 姚健.太原科技大学 2010
本文编号：3582494
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