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基于地面特征单目视觉里程计定位研究

发布时间:2022-01-11 17:58
  伴随着科学技术的快速发展,人们对定位服务的需要越来越大。提供定位服务需求的同时,获得位置的精确度也很重要并且成为了该技术领域的一个热点。在室内环境中,在机器人领域里,由于建筑物等一些因素存在使GPS以及北斗信号被屏蔽的情况,这样会使GPS以及北斗信号在室内环境中很难获得。因此在这样的情况下,近年来很多研究者提出基于视觉室内定位的方案。图像运用在各个复杂环境中进行感知和识别,并获取图像中特征点相关信息,并且视觉室内定位也用到移动机器人上进行室内定位,这样视觉定位也能降低其部署成本。为了解决机器人在室内导航定位的问题,本文提出基于地面特征点机器人单目视觉里程计定位研究方法的目的是依靠视觉和里程计更好的提高定位精度以及降低硬件成本。为扩大摄像头的视野,本课题采用鱼眼摄像头,然后将鱼眼摄像头安装在小车底盘下面,实时校正鱼眼摄像头拍摄的图片;通过对摄像头进行标定得到其内外参数,进一步用新方法计算出摄像头安装在小车上的姿态角,建立平面成像模型得到世界坐标系与像素坐标系的对应关系;并进行本课题实验提出的点矫正图片方法,该方法能使整个系统达到实时运行并且减少系统处理时间;再进行最小二乘法与RANSAC... 

【文章来源】:广东工业大学广东省

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于地面特征单目视觉里程计定位研究


机器人和其它导航设备Figure1-1RobotsandOtherNavigationDevices

关系图,关系图,穿过点,物理空间


图 2-1 3D 与 2D 点之间关系图ure 2-1 Relationship between 3D and 2D p投影的中心,摄像头的主光轴线穿过点( , Y,Z)表示物理空间的一物体的坐标,另

世界坐标,坐标,图像,旋转矩阵


图 2-2 图像坐标与世界坐标的关系e 2-2 Relationship between Image Coordinates and World Coor入旋转平移矩阵 [ R |t],R 表示为 3*3 旋转矩阵,t表示 3*1为:

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[6]面向焊接自动化生产线的动态预防性维护方法设计与实现[D]. 张猛.电子科技大学 2016
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[8]基于SIFT的图像拼接中配准算法研究与应用[D]. 张文轩.西安电子科技大学 2015
[9]基于opencv图像处理的列车受电弓动态特性监测方法研究[D]. 杜高峰.西南交通大学 2015
[10]高速多路运动控制系统设计[D]. 王增迪.山东大学 2015



本文编号:3583209

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