基于集成学习的多源域实例迁移算法研究

发布时间：2022-01-27 10:20

　　伴随着近几年计算机科学技术以及大数据产业的迅猛发展,数据科学已经逐渐成为了信息技术和互联网产业的新的驱动力,面对爆发式的数据增长现状,如何挖掘数据中存在的信息价值以及如何对数据信息所隐含的模式进行分析成为了数据科学亟待解决的关键问题,而机器学习作为一种数据挖掘手段,可以通过统计学的相关理论和技术对数据进行有效地建模,目前,不论是在理论研究上还是实践应用方面,机器学习都取得了巨大的进步发展。但是目前机器学习也存在其弊端,机器学习方法往往需要足够多的有类别标签的样本数据作为训练数据集才可以结合统计学方法建立机器学习模型,这一类的机器学习方法统称为监督式机器学习方法,而在实际生活中,有些领域的数据可能难以获取甚至无法获取,此时传统的机器学习方法就无法奏效,因此,如何在领域数据不足的情况下建立良好的领域模型成为了近几年机器学习研究领域极为关注的问题,针对这个问题,研究者提出了实用迁移学习的概念。迁移学习作为一种跨领域的机器学习方法,能够将一个领域的知识迁移到另外一个相关但却不同的领域进行目标领域的建模。但是传统的迁移学习往往仅从一个源领域学习先验知识并将之迁移到目标领域,考虑到现实状况中解决一... 

【文章来源】：云南大学云南省211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

NIPS2016预测走势图

本文创新流程图

实例迁移学习示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向文本分类的特征迁移方法[J]. 赵世琛,王文剑.  数据采集与处理. 2017(03)
[2]基于域相关性与流形约束的多源域迁移学习分类算法[J]. 刘振,杨俊安,刘辉,王伟.  计算机应用研究. 2017(02)
[3]稀疏分层概率自组织图实例迁移学习方法[J]. 吴蕾,田儒雅,张学福.  计算机应用. 2016(03)
[4]基于半监督的SVM迁移学习文本分类算法[J]. 谭建平,刘波,肖燕珊.  无线互联科技. 2016(04)
[5]基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习[J]. 张倩,李海港,李明,程玉虎.  信息与控制. 2014(06)
[6]迁移学习研究进展[J]. 庄福振,罗平,何清,史忠植.  软件学报. 2015(01)
[7]基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习方法[J]. 张倩,李海港,李明,程玉虎.  中国矿业大学学报. 2014(04)
[8]一种面向多源领域的实例迁移学习[J]. 张倩,李明,王雪松,程玉虎,朱美强.  自动化学报. 2014(06)
[9]一种基于迁移学习的文本—图像特征映射算法[J]. 刘杰,杜军平.  北京邮电大学学报. 2012(06)
[10]一种简洁局部全局一致性学习[J]. 王雪松,张晓丽,程玉虎.  控制与决策. 2011(11)

硕士论文
[1]基于个性化预测的推送算法研究[D]. 艾陈.湖南农业大学 2014
[2]深度学习神经网络在语音识别中的应用研究[D]. 陈硕.华南理工大学 2013
[3]基于实例的迁移学习算法研究[D]. 吕静.山西财经大学 2013



本文编号：3612302