基于多维多谱指纹图谱的LS-SVM算法研究及应用

发布时间：2022-02-21 18:49

　　目前,我国食品质量的安全问题依然严峻。在我国食品安全法规不断完善,加强监管,积极研究和制定食品标准的情况下,还需提高食品安全检测检验方法的准确度和效率。为了补充食品安全标准和检测方法,促进我国食品安全标准体系和检测体系的发展,本文研究了基于多维多谱指纹图谱的优化最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine;LS-SVM）方法。首先,为了克服复杂样品预处理困难导致检测结果不准确的问题。本文尝试把各个维度的不同谱图用相关性分析,主成分分析（principal component analysis;PCA）等方法进行数据清洗、融合、特征选择,构建多维多谱的特征矩阵。实验结果表明良好的特征矩阵有利于进行数据挖掘,能够构造出清晰的分类超平面,减少建模过程的复杂度。其次,本文主要针对白酒进行了建模鉴定。对于同一组白酒数据,相同处理方法构造出来的特征矩阵分别与偏最小二乘回归算法和LS-SVM算法结合来鉴定白酒类别。在此实验中多维多谱的有效性在结合偏最小二乘回归算法的模型中得到了充分体现,同时也可以看到LS-SVM算法的优越性。为进一步验证多维多谱指纹图... 

【文章来源】：佳木斯大学黑龙江省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究内容
        1.3.1 多维多谱指纹图谱特征提取器的构建方法
        1.3.2 模式识别在指纹图谱中的应用
    1.4 本文的组织结构
第2章 指纹图谱技术及应用
    2.1 定义与特点
        2.1.1 指纹图谱技术定义
        2.1.2 指纹图谱技术的特点
    2.2 光(波)谱指纹图谱
        2.2.1 红外(近红外)光谱指纹图谱
        2.2.2 紫外光谱指纹图谱
        2.2.3 荧光光谱指纹图谱
        2.2.4 核磁共振指纹图谱
        2.2.5 拉曼光谱指纹图谱
    2.3 色谱指纹图谱
        2.3.1 薄层色谱指纹图谱
        2.3.2 气相色谱指纹图谱
        2.3.3 液相色谱指纹图谱
        2.3.4 毛细管电泳色谱指纹图谱
    2.4 质谱指纹图谱
    2.5 DNA指纹图谱法
    2.6 指纹图谱的应用
    2.7 指纹图谱的改进方向
    2.8 指纹图谱与食品安全的关系
    2.9 本章小结
第3章 模式识别在指纹图谱中的应用
    3.1 数据预处理
    3.2 数据特征分析与提取
    3.3 建立模型阶段
        3.3.1 建立模型主要方法
        3.3.2 主成分分析
        3.3.3 聚类分析
        3.3.4 线性判别分析法
        3.3.5 偏最小二乘法
    3.4 模型评价
    3.5 本章小结
第4章 多维多谱数据鉴别模型
    4.1 多维多谱数据建模研究背景和意义
    4.2 基于偏最小二乘回归的模型
        4.2.1 偏最小二乘回归
        4.2.2 鉴别模型在白酒鉴别中的应用
    4.3 多维多谱数据LS-SVM模型
        4.3.1 LS-SVM模型
        4.3.2 鉴别模型在白酒鉴别中的应用
        4.3.3 鉴别模型在食用醋鉴别中的应用
    4.4 本章小结
第5章 基于多维多谱指纹图谱LS-SVM的优化
    5.1 需要优化的参数
    5.2 参数评价方式
    5.3 鱼群优化多维多谱指纹图谱LS-SVM
        5.3.1 鱼群算法
        5.3.2 算法相关定义
        5.3.3 AFSA-LSSVM算法描述
        5.3.4 支持向量机参数优化实验方案
    5.4 在食用醋鉴别中的应用
    5.5 本章小结
第6章 结论
参考文献
致谢
附录
攻读学位期间发表的学术成果
附件


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国中药色谱指纹图谱相似度评价方法30年（1988—2017年）研究进展与展望[J]. 邹纯才,鄢海燕.  中国中药杂志. 2018(10)
[2]正品枳壳指纹图谱的构建及其与混伪品的聚类分析[J]. 庞文静,郑玉莹,彭维,苏薇薇.  中南药学. 2017(10)
[3]鱼群优化LSSVM的土壤水分流失预测模型研究[J]. 韩旺龙,吴铁峰,崔广新.  佳木斯大学学报(自然科学版). 2017(05)
[4]基于企业第一责任人的食品安全问题探讨[J]. 孙学安.  食品安全导刊. 2017(24)
[5]基于自适应人工鱼群算法的微电网优化运行[J]. 刘荣荣,张靠社,张刚,刘桐.  电网与清洁能源. 2017(04)
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博士论文
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[3]指纹图谱技术结合化学计量学在某些食品和中药样品质量控制中的应用[D]. 董文江.南昌大学 2013

硕士论文
[1]改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用[D]. 顾凯成.兰州理工大学 2016
[2]论食品安全监管法律制度的完善[D]. 赵羿凯.甘肃政法学院 2016
[3]非线性化学指纹图谱结合模式识别方法在食品鉴别方面的应用研究[D]. 李永玲.西南大学 2015
[4]我国食品安全基层监管对策研究[D]. 陈舟燕.大连海事大学 2014
[5]中药质量控制中的中药全息指纹图谱模式识别方法的研究及应用[D]. 吴燕.中南民族大学 2013
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本文编号：3637850