基于ZigBee的生活辅助系统及数据处理方法研究
发布时间:2022-07-01 10:35
ZigBee是一种短距离、低速率、低功率的无线传感技术,在智能家居中具有较为广泛的应用。其中,老人生活辅助系统通过采集环境中的传感数据或者老人体征参数,然后经过一系列的数据分析,向看护者提供健康监护功能。提高老人生活辅助系统的数据采集和处理精度、加快事件处理的响应速度,可有助于更好地进行老人健康监测,提高老人的生活质量,并为独处老人提供更安全的居住环境。因此,研究老人生活辅助系统及其数据处理方法具有实际应用价值。论文主要研究了ZigBee生活辅助系统及其数据处理方法。针对传感器采集到的传感数据不够准确或者精度不高的情况,设计了一个基于本地数据分析的数据处理架构,并将数据处理架构分为数据接收层、数据过滤层和数据分析层;针对服务器中常见的集中式分析处理,提出了一种基于数据本地过滤和本地分析的处理方法;设计并实现了生活辅助系统的原型系统,结合ZigBee技术和数据处理方法,给老人提供了智能报警系统和健康检测。原型系统的测试结果表明,论文所提出的基于老人生活辅助系统及其数据处理架构的解决方案,能得到较为精确的老人健康监测结果,并能有效地减轻看护端的工作压力;通过进行与传统先进先出算法(FIFO...
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 ZigBee技术研究现状
1.1.2 生活辅助系统研究现状
1.2 论文的内容与安排
第二章 相关技术分析
2.1 无线传感网络概述与比较
2.2 ZigBee协议概念及分层协议
2.2.1 ZigBee设备类型
2.2.2 ZigBee网络拓扑结构
2.3 传感数据精度化处理
2.3.1 RVNS算法和其VNS原始算法
2.4 本地数据处理架构
2.5 本章小结
第三章 需求分析与设计方法
3.1 总体需求分析
3.1.1 数据接收层需求分析
3.1.2 智能网关功能需求分析
3.1.3 服务器需求分析
3.1.4 客户端软件需求分析
3.2 系统的设计与开发方案
3.2.1 数据接收层
3.2.2 智能网关
3.2.3 服务器
3.2.4 客户端
3.3 本章小节
第四章 老人生活辅助系统的设计与实现
4.1 老人生活辅助系统总体架构
4.2 数据处理架构总体框架
4.2.1 数据接收层
4.2.2 数据过滤层
4.2.3 数据分析层
4.3 客户端
4.3.1 主界面
4.3.2 危险报警模块
4.4 本章小节
第五章 仿真实验的测试与分析
5.1 测试环境及测试方案
5.1.1 测试环境
5.1.2 测试方案
5.2 测试结果与分析
5.2.1 数据接收层数据测试结果
5.2.2 上位机客户端测试结果
5.3 VAR算法性能仿真实验和测试
5.3.1 实验方案
5.3.2 实验过程与结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结工作
6.2 下一步工作展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
本文编号:3654081
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 ZigBee技术研究现状
1.1.2 生活辅助系统研究现状
1.2 论文的内容与安排
第二章 相关技术分析
2.1 无线传感网络概述与比较
2.2 ZigBee协议概念及分层协议
2.2.1 ZigBee设备类型
2.2.2 ZigBee网络拓扑结构
2.3 传感数据精度化处理
2.3.1 RVNS算法和其VNS原始算法
2.4 本地数据处理架构
2.5 本章小结
第三章 需求分析与设计方法
3.1 总体需求分析
3.1.1 数据接收层需求分析
3.1.2 智能网关功能需求分析
3.1.3 服务器需求分析
3.1.4 客户端软件需求分析
3.2 系统的设计与开发方案
3.2.1 数据接收层
3.2.2 智能网关
3.2.3 服务器
3.2.4 客户端
3.3 本章小节
第四章 老人生活辅助系统的设计与实现
4.1 老人生活辅助系统总体架构
4.2 数据处理架构总体框架
4.2.1 数据接收层
4.2.2 数据过滤层
4.2.3 数据分析层
4.3 客户端
4.3.1 主界面
4.3.2 危险报警模块
4.4 本章小节
第五章 仿真实验的测试与分析
5.1 测试环境及测试方案
5.1.1 测试环境
5.1.2 测试方案
5.2 测试结果与分析
5.2.1 数据接收层数据测试结果
5.2.2 上位机客户端测试结果
5.3 VAR算法性能仿真实验和测试
5.3.1 实验方案
5.3.2 实验过程与结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结工作
6.2 下一步工作展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
本文编号:3654081
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