连续式横流粮食烘干塔粮食出机含水率的预测控制研究
发布时间:2023-02-18 14:30
粮食干燥是一个极其复杂的过程,其加工技术涉及许多交叉学科,包括农业产品加工、食品、粮食和化工等学科。粮食干燥过程是一个大量消耗能源的过程,干燥工艺严重影响着粮食的质量和加工成本。粮食干燥是农业生产中的一个重要环节,农民在农作物的种植到收获这一漫长的过程中付出了辛勤的劳动,为了不浪费农民的劳动成果,增加粮食实收率,保证粮食的连年丰产丰收,就需要加大粮食烘干的研究力度,更加深人的分析粮食烘干的每一个环节。粮食烘干不仅仅只存在物理过程,更存在着复杂的化学变化,在这个物质生活丰富的年代,人们对粮食的要求不断的提高,在烘干过程中不仅要保证粮食的安全,更要保证粮食的营养和色泽。早年间,由于粮食干燥机的设计过于落后,所以,粮食烘干还停留在依靠经验方法判断烘干效果的阶段。近年来,大量的研究人员利用数字计算机进行粮食烘干过程的模拟仿真,加深了对粮食机烘干机理的认识,通过这种精细化的研究,大大提高烘干设备的自动化水平。粮食烘干过程是粮食储藏的一个必要环节,但该过程又是一个拥有大迟滞、非线性、多扰动等特点的复杂工艺过程,为加工出满足安全储存的粮食,就要对粮食干燥过程进行深人的理论研究。本文针对玉米的干燥特点...
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 粮食干燥的国内外研究现状
1.2.2 预测控制国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容和技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 本章小结
第二章 粮食干燥理论
2.1 引言
2.2 玉米的干燥原理
2.3 粮食干燥的方式
2.4 横流式粮食烘干塔
2.4.1 横流式粮食烘干塔结构
2.4.2 横流式粮食烘干塔烘干过程
2.5 连续式横流粮食烘干塔干燥工艺流程
2.6 本章小结
第三章 粮食干燥数学模型
3.1 引言
3.2 粮食干燥传统理论模型
3.2.1 单粒谷物干燥模型
3.2.2 薄层干燥模型
3.3 深床干燥模型
3.3.1 对数模型
3.3.2 干燥过程偏微分方程模型
3.4 玉米干燥过程品质影响因素
3.4.1 玉米的人机含水率对粮食出机含水率的影响
3.4.2 排粮电机的理论转速对粮食出机含水率的影响
3.4.3 高温空气的温度对粮食出机含水率的影响
3.5 本章小结
第四章 连续式横流粮食烘干塔模型预测控制系统
4.1 引言
4.2 模型预测控制的概述
4.3 粮食干燥模型预测控制系统的建立
4.4 粮食烘干塔的模型预测控制
4.4.1 粮食烘干塔干燥过程模型建立
4.4.2 横流式玉米烘干塔干燥过程模型
4.4.3 横流式玉米烘干塔干燥逆过程模型
4.4.4 排粮速度的优化
4.4.5 模型参数的优化
4.5 预测模型
4.5.1 LS-SVR建模原理
4.5.2 LS-SVR预测模型
4.5.3 滚动优化
4.5.4 基于遗传算法对最小二乘支持向量回归机的参数优化
4.6 误差评价性能指标
4.7 实验仿真结果
第五章 总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间获得成果
本文编号:3745145
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 粮食干燥的国内外研究现状
1.2.2 预测控制国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容和技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 本章小结
第二章 粮食干燥理论
2.1 引言
2.2 玉米的干燥原理
2.3 粮食干燥的方式
2.4 横流式粮食烘干塔
2.4.1 横流式粮食烘干塔结构
2.4.2 横流式粮食烘干塔烘干过程
2.5 连续式横流粮食烘干塔干燥工艺流程
2.6 本章小结
第三章 粮食干燥数学模型
3.1 引言
3.2 粮食干燥传统理论模型
3.2.1 单粒谷物干燥模型
3.2.2 薄层干燥模型
3.3 深床干燥模型
3.3.1 对数模型
3.3.2 干燥过程偏微分方程模型
3.4 玉米干燥过程品质影响因素
3.4.1 玉米的人机含水率对粮食出机含水率的影响
3.4.2 排粮电机的理论转速对粮食出机含水率的影响
3.4.3 高温空气的温度对粮食出机含水率的影响
3.5 本章小结
第四章 连续式横流粮食烘干塔模型预测控制系统
4.1 引言
4.2 模型预测控制的概述
4.3 粮食干燥模型预测控制系统的建立
4.4 粮食烘干塔的模型预测控制
4.4.1 粮食烘干塔干燥过程模型建立
4.4.2 横流式玉米烘干塔干燥过程模型
4.4.3 横流式玉米烘干塔干燥逆过程模型
4.4.4 排粮速度的优化
4.4.5 模型参数的优化
4.5 预测模型
4.5.1 LS-SVR建模原理
4.5.2 LS-SVR预测模型
4.5.3 滚动优化
4.5.4 基于遗传算法对最小二乘支持向量回归机的参数优化
4.6 误差评价性能指标
4.7 实验仿真结果
第五章 总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间获得成果
本文编号:3745145
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