粮情测控系统Web端设计与粮情预警方法的研究

发布时间：2017-05-18 08:22

  本文关键词：粮情测控系统Web端设计与粮情预警方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：无论在什么时代,粮食都直接关系到了国家经济的发展和社会的稳定,而且我国是一个人口大国,粮食作为物质基础中最重要的一个环节更有着举足轻重的作用。为了保证民生,国家都会维持一定量的粮食储量,而每年因为存储不当造成的损耗不容小觑。早些时候,减少损耗主要还是从储量仓库的建设入手,而到了如今,科学的粮情测控系统已成为减少损耗的新的方向。为了改进已有的粮情测控系统的缺陷,项目团队已经初步设计了一个基于云服务器的智能粮情系统,该系统实现了粮情的异地检测,其中的云服务器能够提供多种客户端同时登录,实现了多平台测控的功能。但是随着该系统的测试使用,暴露了越来越多的问题,如用户信息混乱、功能不够丰富、不能提前示警。针对这些不足本文做了如下的设计。(1)考虑到多种类型的客户端接入,本文设计了一个基于云服务器的用户配置工具。该配置工具使用的是ASP.NET技术,采用了目前流行的标准三层架构(表示层、逻辑业务层、数据层),使用的数据库是SQL Server2005。该配置工具能够统一管理整个粮情测控系统的配置信息,包括用户信息、仓库信息等。并将这些数据统一存入云服务器中,具有管理方便、调用效率高、易修改的特点。(2)对于粮情测控系统功能方面的不足,论文主要做了粮情测控系统Web端功能的设计工作。本文的设计主要是基于前端技术和后台技术相结合的方法,使得粮情数据能在服务器与浏览器之间实时传递。所有的粮情数据都存储于云服务器中。为保障Web服务器与云服务器之间的高效准确的传输,采用protocol buffer消息格式来定义传输的数据。为了使系统更加人性化,本文设计了粮情检测、定时检测与自动通风功能。(3)针对现有的系统在粮情智能分析上的欠缺,将遗传算法融入了粮情预警机制。该方法动态的选取当前时刻之前等间隔时刻的粮情值,将数据通过一定方式的处理后采用遗传算法得到模拟的预测曲线,通过曲线可以得到下一时刻的粮情预估值。根据预估值和事先设置的报警值可以达到粮情预警的目的。本文设计的粮情测控系统在测试阶段运行良好,粮情配置工具和Web客户端投入使用后也得到了用户的认可。基于遗传算法的粮情预警方法在仿真中也符合设计指标,证明了其可行性。
【关键词】：粮情测控 用户配置 Web客户端 遗传算法 粮情预警
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP273;TP393.09
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究的背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 论文工作与论文结构安排12-14
• 第二章 基于SQL Server的用户配置工具14-27
• 2.1 用户配置工具需求分析14
• 2.2 SQL Server14-15
• 2.3 用户配置工具开发技术与架构15-19
• 2.3.1 ASP.NET技术15-16
• 2.3.2 ADO.NET技术16-17
• 2.3.3 三层架构17-19
• 2.4 用户配置工具的设计与实现19-25
• 2.4.1 配置工具功能设计19-21
• 2.4.2 配置工具功能实现21-25
• 2.5 本章小结25-27
• 第三章 粮情测控系统Web端设计与实现27-45
• 3.1 粮情测控系统的功能需求分析27
• 3.2 基于云平台的粮情测控系统Web端开发架构27-30
• 3.2.1 粮情测控系统总体架构27-29
• 3.2.2 粮情测控系统Web端设计方案29-30
• 3.3 基于云平台的粮情测控系统Web端开发技术30-33
• 3.3.1 前端开发技术30
• 3.3.2 后端开发技术30-31
• 3.3.3 数据传输技术31-33
• 3.4 基于云平台的粮情测控系统Web端功能设计与实现33-43
• 3.4.1 检测模块33-38
• 3.4.2 定时模块38-40
• 3.4.3 通风模块40-43
• 3.5 本章小结43-45
• 第四章 基于遗传算法的粮情预警45-54
• 4.1 遗传算法简介45-46
• 4.2 粮情测控系统温度预测方法46-49
• 4.2.1 温度数据的预处理46
• 4.2.2 适应度函数46-47
• 4.2.3 种群的编码和初始化47
• 4.2.4 遗传操作47-48
• 4.2.5 预测结果48-49
• 4.3 粮情测控系统中温度预测的实现49-53
• 4.3.1 数据选取及参数设置49-50
• 4.3.2 预测实现过程50-51
• 4.3.3 预测结果分析51-53
• 4.4 本章小结53-54
• 第五章 结束语54-56
• 5.1 总结54
• 5.2 展望54-56
• 参考文献56-59
• 致谢59

【参考文献】

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  本文关键词：粮情测控系统Web端设计与粮情预警方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：375561