基于VVC的深度学习编码架构的设计及其质量分析

发布时间：2023-04-23 05:25

　　视频不仅是人类生活的重要组成部分,而且在各个领域的应用都占有关键性地位。面对视频压缩效率的亟需,下一代视频编码标准VVC、AVS3已经诞生并取得了良好的压缩效益。另一方面,深度学习在各领域展现出的独有优势,使其已经被广泛应用在视频编码,比如帧间预测、环路滤波等,近年更是不乏有优秀的端到端深度学习图像压缩算法在图像压缩方面取得了前所未有的成果。视频编码框架中的帧内预测模块是对当前帧进行压缩,当前帧可以看作一张图片,原理上这张图片的压缩方式可以采用端到端深度学习方法,而目前未有将端到端深度学习图像压缩直接应用在视频编码框架的先例,所以它对视频编码效益和质量的影响有待研究。本文基于视频编码框架中的帧内压缩编码与端到端深度学习图像压缩编码的置换可行性的基础上,设计利用端到端图像压缩算法完成视频编码框架中的帧内压缩的工作,并与整个编码框架相融合,本文将探究其实现的方法并予以实践,对新框架的编码效益和质量进行分析归纳。本文将选取最新的端到端深度学习图像压缩算法,包括基于超先验VAE的图像压缩算法、基于自回归分层先验的图像压缩算法、基于上下文卷积网络熵模型的图像压缩算法,并在此基础上,根据每个算法的...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 课题背景及意义
        1.2.1 课题背景
        1.2.2 课题研究目的和意义
    1.3 主要研究内容
        1.3.1 新型视频编码框架的搭建
        1.3.2 对新型视频编码框架的质量分析
    1.4 国内外研究现状
    1.5 章节安排
第2章 基于超先验VAE图像压缩的视频编码框架
    2.1 引言
    2.2 基于超先验VAE图像压缩的视频编码框架
        2.2.1 基于超先验VAE的端到端图像压缩算法
        2.2.2 视频编码框架设计
    2.3 实验结果与分析
        2.3.1 实验说明
        2.3.2 客观质量评价与分析
        2.3.3 主观质量评价与分析
    2.4 本章小结
第3章 基于自回归分层先验图像压缩的视频编码框架
    3.1 引言
    3.2 基于自回归分层先验图像压缩的视频编码框架
        3.2.1 基于自回归分层先验图像压缩算法
        3.2.2 视频编码框架设计
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 实验说明
        3.3.2 客观质量评价与分析
        3.3.3 主观质量评价与分析
    3.4 本章小结
第4章 基于CCNS熵模型图像压缩的视频编码框架
    4.1 引言
    4.2 基于CCNS熵模型图像压缩的视频编码框架
        4.2.1 基于CCNs熵模型的图像压缩
        4.2.2 视频编码框架设计
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 实验说明
        4.3.2 客观质量评价与分析
        4.3.3 主观质量评价与分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3799180