车辆动态称重数据采集处理系统的设计与实现

发布时间：2023-06-03 11:26

　　由于巨大经济利益的驱使,我国超载现象十分普遍。再加上近年来物流业的发展带动了交通运输业的发展,交通运输系统中车流量急剧上升。面临着如此庞大的车流量,我国车辆超载检测站受到了巨大的压力。因为在传统的固定监测站的静态称重中,车辆在经过检测站的时候需要停车待检,这种方法影响车辆正常通行,实施费用高,而且面临占地选址等问题。静态称重的方式已经不能满足车辆超载治理的需求。为实现车辆超载的快速检测,我国开始借鉴国外动态称重的技术手段来治理超载。车辆动态称重是一种通过在道路上安装传感器和摄像头,实时采集与处理行驶中车辆车重、车速、轴距和车牌等数据的技术。为了进行超载管理,一般还会辅以配套的LED信息显示功能和后台数据处理管理系统。由于采用这种技术后车辆在通过监测点时,不需要停车待检,大大提高了超载治理的效率。采用动态称重方式治理超载时,车辆通过检测点时并不会停车,通过时间很短,对车辆数据的采集要在极短的时间内完成。嵌入式实时系统具有高实时性,能对外界的激励做出快速的响应,这一点正好满足了车辆动态称重中数据采集与处理的需求。同时嵌入式实时系统具有体积小,专用性强的特点,能根据特定的任务需求对硬件进行裁...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究动态
    1.3 论文主要内容
    1.4 论文组织结构
    1.5 本章小结
第二章 相关技术概述
    2.1 微控制器技术
    2.2 嵌入式Linux
    2.3 C语言
    2.4 本章小结
第三章 需求分析
    3.1 功能需求概述
        3.1.1 称重数据采集与处理
        3.1.2 车牌数据采集与处理
        3.1.3 车辆数据管理存储
        3.1.4 LED信息显示
        3.1.5 数据网络传输
    3.2 非功能需求概述
    3.3 可行性研究
    3.4 本章小结
第四章 系统设计
    4.1 系统建模
        4.1.1 系统上下文模型
        4.1.2 系统状态机模型
    4.2 体系结构模式设计
        4.2.1 观察和反应设计模式
        4.2.2 软件平台
        4.2.3 硬件平台
    4.3 激励、响应识别与时序分析
        4.3.1 激励、响应识别
        4.3.2 时序分析
    4.4 进程调度
    4.5 车牌识别算法
        4.5.1 图像灰度化处理
        4.5.2 边缘检测
        4.5.3 基于hough变换的车牌倾斜矫正
        4.5.4 图像形态学变换
        4.5.5 基于投影的车牌定位与字符分割
        4.5.6 基于网格特征提取的字符识别算法
    4.6 本章小结
第五章 系统实现
    5.1 系统实现概要
    5.2 称重数据采集与处理
        5.2.1 称重传感器数据采集
        5.2.2 温度传感器数据采集
        5.2.3 称重数据处理
    5.3 车牌数据采集与识别
        5.3.1 像机接口协议配置
        5.3.2 高清相机相关配置
        5.3.3 车牌识别
    5.4 数据管理与存储
        5.4.1 数据匹配
        5.4.2 数据存储
    5.5 数据传输
        5.5.1 网络状态检测
        5.5.2 数据传输
    5.6 LED显示
    5.7 系统进程实现
        5.7.1 数据流处理进程
        5.7.2 数据传输进程
        5.7.3 定时任务进程
        5.7.4 系统进程调度
    5.8 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式



本文编号：3829244