基于人类行为数据的社会关系语义推断研究

发布时间：2024-03-25 04:51

　　近年来,社会关系挖掘受到了学术界和工业界越来越多的关注,研究者们希望从社交数据中还原出真实的社交网络原貌,其中非常重要的一项研究就是对社会关系具体语义进行推断。理解社会关系的语义,可以帮助把握社交网络微观动态结构的演化,在实际的应用中,可以用于商业领域的口碑营销、社交平台的好友推荐等。在目前的研究中,大多数工作所研究的社交网络中只包含单一类型的社会关系,如朋友关系、经理与职员关系或者支持关系等,与实际含有多种社会关系的社交网络有较大的差异。同时,在大部分的工作中,研究者只关注于如何在在线社交数据中挖掘社会关系的语义,忽视了对人们在互联网空间之外的交互行为产生的社交数据进行研究。因此,在本文的研究中,我们将对综合有多种社会关系的真实行为数据集进行研究,探索出一个可行的社会关系语义推断模型。在本文所研究的数据集中,包含有同事关系与伴侣关系,为了同时将这两种不同的社会关系与其他社会关系区分开来,本文首先分析了同事关系、伴侣关系以及其他类型关系在交互行为上的差异。从分析得出的结果可以看出,不同类型的社会关系在交互行为的频率、多样性、类型及时间属性上有较大的不同。之后,借助社交网络理论中的平衡理...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1具有不同关系类型的关系人的不同交互行为的频数

图3-1具有不同关系类型的关系人的不同交互行为的频数互行为多样性与类型分析一小节关注于交互频率对于社交关系的影响，这里将探究交互行为多样性属性对于社交关系的影响，因为在朋友关系挖掘的相关研究中，有一类研理位置签到信息推断朋友关系，如2010年，Cranshaw等人[23....

图3-2关系类型与交互行为的相关性

图3-2关系类型与交互行为的相关性时间分析面的分析可知，关系类型不同的关系人在交互频率、交互多样性以及交互比较大的不同，这些不同可以帮助社交关系语义推断模型去区分不同类型那么在交互时间上，关系类型不同的关系人会不会有比较大的区别呢？人[5]在2015年发现不同社交关系在地....

图3-3关系类型不同的关系人之间交互行为累积概率随时间的变化

图3-3关系类型不同的关系人之间交互行为累积概率随时间的变化其实关系人之间的交互行为累积概率曲线状态可以反映关系人之间交互行为发生时间的特征，交互行为的时间间隔越是均匀，累积占比曲线越是接近于直线，即累积占比是线性增加的。因此，结合图3-3的统计结果可以发现伴侣之间的交互....

图3-4平衡与非平衡闭合三元组组合

在一个满足弱平衡理论的社交网络不会出现图3-4（c）类型的闭合三元组。闭合三元组组合可以看作是长度为3的简单环路（simplecycle），平衡的闭合三元组组合是一种局部意义上的网络平衡，当社交网络是完全网络（completenetwork）时，可以使用闭合三元组组合的平....

本文编号：3938562