基于Worldview影像的外来入侵植物提取方法对比及格局动态——以珠海市水葫芦为例

发布时间：2024-05-31 06:00

　　随着全球一体化过程的深入及城市化的快速推进,人类活动对生态系统的影响越来越频繁,外来物种入侵问题愈发严重。外来物种入侵对国民经济、公众健康、农业生产力和生态完整性都构成了极大的威胁。外来入侵物种蔓延速度极快,根据生长生存范围预测其蔓延趋势比控制其爆发更为可行和经济,研究可重复性的外来入侵物种监测方法十分必要。本文以广东省珠海市鸡啼门水道入海口周边区域为研究区,水葫芦为研究对象,以Worldview-3高分遥感影像和野外实地调查内容为数据源,选择常用外来入侵植物分类的方法提取研究区水葫芦生长区域,结合目视解译和分类精度评价,对比分析各方法在利用高分遥感影像提取水葫芦方面的适用性,并对2014年与2017年水葫芦生长区域的变化以及分布格局的变化进行分析,得到如下结论:(1)基于对象的最邻近分类法对于水葫芦的提取效果是最好的。K-means法和ISODATA法并不能将水葫芦与其他植被分离开;支持向量机法提取水葫芦用户精度为71%,制图精度为62.5%;最大似然方法的用户精度和制图精度分别为86%、78.8%,分类结果存在一定的椒盐现象,分类过于破碎化;阈值分类对于水葫芦提取精度结果,用户精度...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 研究目的
    1.3 研究内容
        1.3.1 水葫芦生长区域提取及精度评价
        1.3.2 面向对象水葫芦提取方法
        1.3.3 水葫芦格局动态分析
2 常用分类方法原理与研究进展
    2.1 数据来源
    2.2 分类识别方法及原理
        2.2.1 基于像元分类
        2.2.2 面向对象分类
    2.3 外来入侵植物格局动态及生长趋势
    2.4 现有不足
3 研究区、对象及数据预处理
    3.1 研究区概况
        3.1.1 珠海市自然地理概况
        3.1.2 珠海市社会经济概况
        3.1.3 鸡啼门水道
    3.2 研究对象
    3.3 数据源介绍
        3.3.1 野外调查数据
        3.3.2 遥感数据
    3.4 数据预处理
        3.4.1 辐射定标
        3.4.2 大气校正
        3.4.3 影像裁剪
    3.5 地物类型识别
4 水葫芦生长区域提取及精度评价
    4.1 非监督分类
        4.1.1 K-means法
        4.1.2 ISODATA法
    4.2 监督分类
        4.2.1 支持向量机法
        4.2.2 最大似然法
    4.3 面向对象
        4.3.1 影像分割
        4.3.2 影像分类策略及地类特征选取
        4.3.3 影像分类
    4.4 分类精度评价
    4.5 本章小结
5 方法应用及水葫芦分布格局分析
    5.1 水葫芦面积变化
    5.2 水葫芦格局特征
    5.3 水葫芦分布特征
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 论文主要结论
    6.2 特色与创新
    6.3 讨论与展望
致谢
参考文献
附录



本文编号：3985202