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移动群智感知中任务参与者选择方法研究

发布时间:2025-01-15 11:40
  现今,移动终端设备更新换代的速度越来越快,其种类从原来的单一模式到现在的百花齐放、数不胜数,这都得益于集成电路技术的飞速发展,移动终端设备的功能也从最开始只能简单通话到现在能够在短时间内处理大量数据信息。近几年一种叫做移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)的感知模式逐渐出现在各大学术期刊文章里,该模式与IoT感知模式在组成部分和工作流程上都非常相似,同时它也是一种结合了移动感知技术和众包技术的感知模式。随着学者们对移动群智感知技术的研究,很多平台或组织也看出其丰富的使用价值,都纷纷组织团队研究其在日常生活中的应用系统。因为移动群智感知技术的传感设备是人们生活中都会用到的智能移动设备或车载设备,所以只要是拥有这些设备的人都可以报名参与感知任务完成指定操作得到一定报酬。要想完成某项感知任务得到想要的数据,就需要把控好参与者选择问题,因为平台或组织的应用领域不同故其需要的参与者特性也不近相同,有些需要能够提供高质量感知数据的参与者,故就会注重其历史感知数据;有些需要高响应速度的参与者,就会看重其历史接收感知任务的时间。本文的主要内容是针对不同的感知任务特性,提出一种更...

【文章页数】:47 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1移动群智感知结构图

图1-1移动群智感知结构图

第一章绪论3图1-1移动群智感知结构图Figure1-1Mobilecrowdsensingstructurediagram移动群智感知网络有很多优点[13],优点一:大大降低了通讯的安装和维护成本。移动群智网络可以直接使用电信公司已部署的电信网络,并使用现有的传感设备来提供通信....


图1-2本文组织结构图

图1-2本文组织结构图

第一章绪论7第二章是基础理论概述部分,在这一章节主要将本文涉及到的一些理论概念做了详细的介绍。讲述了移动群智感知网络的基本概念、起源、基本组成和整体流程,接着探讨了移动群智感知的主要应用、重要研究点,最后一节介绍到了文章所用的基本算法。图1-2本文组织结构图Figure1-2Or....


图3-1动态信任评价模型

图3-1动态信任评价模型

哈尔滨师范大学硕士学位论文17求出参与节点信任度,即参与者的当前信任度,最后,建立基于灰色多属性的参与者动态信任度评价模型,评价模型如图3-1所示:图3-1动态信任评价模型Figure3-1Dynamictrustevaluationmodel3.4算法设计属性约简算法ARA是根....


图3-2基于信任策略A的参与者信任度Figure3-2ParticipanttrustbasedontrustpolicyA

图3-2基于信任策略A的参与者信任度Figure3-2ParticipanttrustbasedontrustpolicyA

哈尔滨师范大学硕士学位论文21图3-2基于信任策略A的参与者信任度Figure3-2ParticipanttrustbasedontrustpolicyA基于信任策略B得到如图3-3所示结果,在感知任务B中插入8位恶意参与参与者序号是{9,13,19,21,22,28,30,37....



本文编号:4027343

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