融入神经网络的路径覆盖测试数据进化生成

发布时间：2017-06-04 09:25

  本文关键词：融入神经网络的路径覆盖测试数据进化生成，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用遗传算法生成复杂软件的测试数据,是软件测试领域一个全新的研究方向.传统的基于遗传算法的测试数据生成技术,需要以每个测试数据作为输入运行被测程序,以获得个体的适应值,因此,需要消耗大量的运行时间.为了降低运行程序带来的时间消耗,提出一种基于神经网络的路径覆盖测试数据进化生成方法,主要思想是:首先,利用一定样本训练神经网络,以模拟个体的适应值;在利用遗传算法生成测试数据时,先利用训练好的神经网络粗略计算个体适应值;对适应值较好的优秀个体,再通过运行程序,获得精确的适应值.最后的实验结果表明,该方法可以有效降低运行程序产生的时间消耗,从而提高测试数据生成的效率.
【作者单位】： 软件工程国家重点实验室(武汉大学);中国矿业大学理学院;中国矿业大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 软件测试 测试数据生成 进化优化 神经网络 路径覆盖
【基金】：国家自然科学基金(61375067,61573362,61203304) 软件工程国家重点实验室开放基金(SKLSE20100819) 江苏省自然科学基金(BK2012566)~~
【分类号】：TP311.53;TP183
【正文快照】： 软件产业是我国大力发展的战略性新兴产业之一,对促进国民经济和社会发展具有非常重要的作用.因此,软件质量越来越受到人们的重视与关注.提高软件质量的重要途径之一,是在软件投入使用之前进行大量测试,以发现软件中存在的缺陷甚至错误.而进行软件测试的首要任务,是采用有针对

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  本文关键词：融入神经网络的路径覆盖测试数据进化生成，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：420609