基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取
本文关键词:基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:为了解决在高分辨率遥感图像中易受同物异谱现象影响而导致河流信息提取不完整问题,依据河流区域在遥感图像中具有特定频率纹理信息这一特点,提出一种基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取方法。该算法通过对遥感图像的频谱分析,确定河流信息在频域中的特征标识,采用一维剖面线加窗短时分析河流定位技术实现了全自动、快速全幅遥感图像河流定位和宽度估计,在同态系统下设计了低通滤波器实现对低频河流信息的提取。该算法采用"高分一号"遥感影像作为实验数据来源,相对于传统利用光谱信息的提取方法具有较高的提取精度,Kappa系数达0.85以上,并且实现全自动提取。实验结果表明所提算法能够快速、有效地提取复杂地貌区域内的河流信息。
【作者单位】: 河北工业大学电子信息工程学院;河北工业大学微电子研究所;
【关键词】: 高分辨率遥感图像 河流信息提取 加窗短时分析 同态系统滤波 高分一号卫星
【基金】:国家科技重大专项(2009ZX02308-004) 河北省高等学校科学研究项目(Z2014088)~~
【分类号】:TP751
【正文快照】: 0引言空间成像技术的发展,使得利用遥感卫星对地表河流信息进行监测成为可能。河流作为地球地貌的重要组成部分,其情况的变化直接影响局部生态气候和人类的生产活动[1]。河流信息提取的研究对于水土资源监测、河道规划建设和流域综合治理具有重要的意义[2-3]。由于遥感图像空
【参考文献】
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,本文编号:451816
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