多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法

发布时间：2017-06-15 08:11

  本文关键词：多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段:a)构建基于Holling-Ⅱ函数的疾病扩散模型;b)各疫区对药品的需求预测;c)构建多目标应急物流配送模型;d)改进的智能水滴算法求解多目标应急物资优化问题。研究结果表明,所建立的模型与算法有效可行,可为应急管理相关问题提供决策参考。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 应急物流 传染病扩散模型 车辆路径问题 改进智能水滴算法 多目标优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71401106) 上海市一流学科建设项目(S1201YLXK) 沪江基金资助项目(A14006)
【分类号】：U116.2;TP18
【正文快照】： 应急物流通常指的是为应对自然灾害或灾难性的突发事件,对保障性生活用品、救援物资和人员的紧急调运安排的一类特殊的物流管理活动[1]。与普通物流活动不同,应急物流更强调时间的紧迫性和突发性等特征,因此,必须对应急救援物资的合理分配和运输配送车辆的行驶路径进行科学决

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