基于受限位移约束的蚁群算法在航班着陆调度问题中的应用研究

发布时间：2017-06-15 19:00

  本文关键词：基于受限位移约束的蚁群算法在航班着陆调度问题中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：航班着陆调度问题是机场跑道调度中的重要问题,合理的调度策略将极大的减少航班延误。本文提出基于受限位移约束的蚁群算法(CPS-AC),该算法利用了蚁群算法高效的全局搜索能力,同时结合CPS确保调度的可操作性和公平性,能够为实际的空中交通流量管理提供理论方法和依据。数值模拟实验结果表明,CPS-AC算法明显优于经典的先到先服务(FCFS)的调度方法和标准的蚁群算法(AC),能在较短时间内有效减少着陆航班的总延迟时间,且具有较好的收敛性。这些对于减少航班延误,提高着陆容量具有推动作用。
【作者单位】： 西安工业大学经济管理学院;同济大学经济与管理学院;
【关键词】： 受限位移约束(CPS) 蚁群算法 航班着陆调度
【基金】：国家自然科学基金(71071113,71161016) 全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200782) 高等学校博士学科点专项科研基金(20100072110011) 上海市哲学社会科学规划课题(2010BZH003)
【分类号】：F560;TP18
【正文快照】： 0引言近年来,随着我国民航产业的迅速发展,空域拥堵问题也越来越严重,由此引起的航班延误问题不仅给航空公司造成巨大的经济损失,而且严重威胁到机场及空域的安全。合理调度到达航班对于保障飞行安全、降低延误损失以及提高顾客满意度等具有重大意义。传统的对到达航班流的调

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本文编号：453178