基于改进萤火虫算法的分布式电源优化配置

发布时间：2017-06-27 20:07

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【摘要】：在分析分布式电源特性的基础上,建立了含分布式电源的购电成本最小、网损费用最小、投资成本最小以及电压稳定裕度最大的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反映DG规划布局。在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重组合方案,将DG多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略和全局思想融入到萤火虫算法,提出了一种改进型萤火虫算法;并将其应用于解决分布式电源的规划问题。通过算例验证所提算法具有良好的实用性和适应性,并且也验证了所提模型的实际意义。
【作者单位】： 国网宁夏电力公司石嘴山供电公司;
【关键词】： 分布式电源 多目标优化 改进萤火虫算法 超效率数据包 混沌理论
【分类号】：TM715;TP18
【正文快照】： 0引言分布式发电作为智能电网的重要组成部分,近年来受到日益广泛的关注[1]。分布式电源接入配电网后,引起各支路潮流大小和方向改变,使系统损耗不仅与负荷大小有关,还与DG选址及定容有关。因此,深入研究DG的合理规划具有重要意义[2-5]。目前,国内外学者已对DG的优化配置问题

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王金祥,吴育华;基于超效率DEA模型的电力公司效率评价[J];东北电力学院学报;2004年04期

2 韩璐;李凤婷;周二雄;辛超山;贾言争;;基于成本-收益的微网分布式能源优化配置[J];电工技术学报;2015年14期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 葛宏艳;宋马林;;锥型城市群战略格局:安徽沿江城市竞争力提升突破口[J];安徽职业技术学院学报;2007年04期

2 孔海宁;齐二石;刘晓峰;何曙光;李钢;;滨海新区K区域动态发展规划的模型研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2008年04期

3 白雪洁;宋莹;;中国各省火电行业的技术效率及其提升方向——基于三阶段DEA模型的分析[J];财经研究;2008年10期

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5 吴杰康;陆文玲;莫仕勋;黄奂;;基于数据包络分析的发电厂及机组技术影响因子计算方法[J];电网技术;2010年10期

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9 万维宏;袁文嘉;王s

本文编号：491058