多分类器组合的遥感影像分类方法

发布时间：2017-06-28 01:01

  本文关键词：多分类器组合的遥感影像分类方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对传统遥感影像分类方法效果不够理想,单一分类器各自存在不足等问题,该文提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法。采用级联和并联相结合的方式对多种子分类器进行组合;利用改进的基于先验知识的投票表决规则,实现遥感影像准确分类。以岳阳市TM遥感影像为例,采用多分类器组合方法进行分类处理,并将处理结果与单一分类器处理结果进行比较。通过误差矩阵对比可知,多分类器的Kappa系数精度高于单一分类器;对分类效果图进行对比分析,在细部效果方面多分类器分类效果优于单一分类器。研究结果表明:组合分类器的遥感影像分类效果明显优于单一分类器,且具有更好的扩展性。
【作者单位】： 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室;湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室;
【关键词】： 多分类器组合 精度 遥感影像 分类
【基金】：国家自然科学基金项目(41271390,41571374) 国土资源部公益性行业科研专项(201511079-04) 空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金资助项目
【分类号】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言类别信息的提取是遥感数据转换为可用地理信息数据的核心环节,因此遥感技术己经成为土地利用覆盖及其变化分析的主要手段。按照文献[1]的分类体系,常用的遥感影像分类方法可分为基于像元、子像元、面向图斑、基于上下文分类、基于知识发现分类及多种分类器组合方法等[2]

【参考文献】

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8 王U

本文编号：491869