深度学习理论综述

发布时间：2017-06-28 07:13

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【摘要】：深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据。目前深度学习在智能识别方向具有很强的优越性。文章主要介绍了深度学习的基本理论、常用模型和开发平台。
【作者单位】： 河南大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 深度学习 机器学习 特征表示 工具
【分类号】：TP181
【正文快照】： 0引言神经网络的历史最早可以追溯到上世纪的40年代,在20世纪80年末期,Rumelhart、Hinton和Williams在《自然》(Nature)上发表了用于人工神经网络的BP(Back-Propagation,反向传播)算法[1],掀起了一阵机器学习的浪潮,但是由于各种原因,神经网络被许多学者放弃。20世纪90年代,更

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本文编号：492951